【摘 要】
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移动互联网时代凸显出"流量为王"的特征,它不仅颠覆了传统传媒视阈下的渠道垄断机制,也带来了传播语境的巨大嬗变,受众与信息传播主体之间的关系越来越透明,且信息传输不再是"单一向度"的模式,平台化、社交化、互动化的沟通需求越发强烈,这对于直接面对信息受众的播音主持员而言是一个巨大挑战。从高校播音主持专业人才培养角度出发,顺应移动互联网时代的要求已成必然,可通过对广播电视播音主持业务的重新
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<正>移动互联网时代凸显出"流量为王"的特征,它不仅颠覆了传统传媒视阈下的渠道垄断机制,也带来了传播语境的巨大嬗变,受众与信息传播主体之间的关系越来越透明,且信息传输不再是"单一向度"的模式,平台化、社交化、互动化的沟通需求越发强烈,这对于直接面对信息受众的播音主持员而言是一个巨大挑战。从高校播音主持专业人才培养角度出发,顺应移动互联网时代的要求已成必然,可通过对广播电视播音主持业务的重新
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在现代工业生产中,机器人正在改变以往的工业加工方式,特别是焊接机器人在工业生产中的应用越来越广泛。随着工业焊接要求的不断提高,独立的机器人系统很难满足眼下日趋复杂的焊接任务。本文采用ABB 1410机器人与变位机组成的八自由度焊接机器人系统,对其协同焊接空间复杂相贯线焊缝以及关节空间轨迹规划问题进行了深入的研究,具体内容如下:（1）建立相贯线数学模型,根据主管结构尺寸,得到工件焊缝位置数据并生成相
分子离子作为一种瞬态粒子广泛存在于燃烧爆炸、等离子体、星际空间等系统中,具有化学活性强、寿命短、物理结构稳定等特点。分子离子的研究,特别是对复杂的振动和转动结构的研究有助于了解分子的内部结构。碘分子阳离子（I2+）在宽光谱范围内有丰富的光谱,可作为测量的标尺,在精密测量领域具有重要的意义。另外碘分子阳离子X2Πg态对应的两个自旋—轨道子能态X2Π3/2,g和X2Π1/2,g,其近简并振动能级跃迁对
镁合金作为21世纪最轻的结构件材料,拥有优异的减重效果,高比强度、比刚度,优异的生物相容性、可降解性,因此被越来越多的应用到与我们日常生活息息相关的各个领域中。然而,相比于传统钢铁、铝、钛及其合金材料,镁及其合金强度更低,同时,密排六方的晶体结构会致使镁合金在各种低温塑性变形过程中难以启动非基面滑移,导致了镁合金的塑性变形能力差、制备成本高。因此,本文以挤压态镁合金板材为研究对象,以制备高强塑匹配
由于经济不断发展,人口日益增多,山西省晋城市作为一座资源型城市,面临着严峻的空气污染问题。近年来,PM2.5成为晋城市的首要污染物,威胁人类的健康。长期生活在高浓度PM2.5环境中,可能会导致循环系统、呼吸系统等方面疾病。因此,掌握晋城市PM2.5浓度空间分布及源贡献对于合理制定PM2.5减排工作至关重要。为评估晋城市PM2.5污染物空间分布及源贡献,本文基于WRF模型模拟的气象场数据及晋城市污染
根据世界卫生组织（WHO）统计,截止到2019年,全世界艾滋病病毒携带者和艾滋病患者（HIV/AIDS）已经增长至3800万人,且仍在持续增长。目前,艾滋病仍然是全球最大的公共卫生挑战之一,对其发病机制的深入研究可以帮助研究人员开发出有效的对抗此病毒的新疗法。现有的HIV/AIDS研究中,常用的理论模型有:线性混合效应（LME）模型,非线性混合效应（NLME）模型,非参数非线性混合效应模型,半参数
高速激光熔覆技术可以在基材表面制备高性能涂层,并且极大地提升熔覆效率,在冶金涂层领域具有独特的应用优势。高速激光熔覆技术线速度为10m/min以上,为传统激光熔覆技术的5倍以上,熔覆效率提升3倍以上。本文以矿井液压支架系统中的关键零部件立柱和缸筒为研究对象,立柱和缸筒在工作过程中常因耐磨、耐蚀性能不足导致零部件内外表面锈蚀、脱落而失效报废,在立柱表面和缸筒内壁制备高耐磨、耐蚀性的涂层,可以有效延长
随着传统能源的日益减少以及其对气候造成的污染,世界能源结构正在进行调整,传统能源将逐渐被风电、核电等新兴能源所取代。风电行业的兴起推动了风电装备的发展。风电塔筒的尺寸需求逐渐增大,国内常规卷板机无法有效满足风电行业的需求。单台风机需要筒体大于30节,卷板机卷制工作量大,提高卷制效率对风电设备制造进度和降低成本意义重大。国内对海洋风电塔筒卷板机的研究还处于起步阶段,大多都侧重于传统常用卷板机的分析。
代数图论是代数学和图论结合的研究方向,主要是运用代数的方法和结论来研究图论中主要的问题.图谱理论是代数图论的重要分支,是从谱的角度研究图的结构的理论.图谱理论依据不同的矩阵表示,一般可分为邻接谱理论、拉普拉斯谱理论和无符号拉普拉斯谱理论等.2000年,E.Estrada为了研究蛋白质分子结构,定义了Estrada指标.Estrada指标是基于图的邻接谱的重要概念.类似于Estrada指标,拉普拉斯
随着人工智能技术的发展,智慧交通的应用越来越广泛,使用计算机视觉技术对交通图像进行检测、识别,可以用于车流检测、自动驾驶和车辆测速等场景。针对目前车型检测方法对车辆提取特征不足,导致车辆定位以及分类不精确的问题。本文研究了基于注意力机制的车型检测及基于特征融合的车型检测方法,相比其他的方法,有较高的识别精度。主要研究工作如下:首先提出了基于注意力机制的车型检测算法,使用关键点估计网络Center