基于高浓度MEA的CO2化学吸收工艺优化

来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangminfeng_1
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工艺改进优化是降低CO2化学吸收工艺再生能耗的有效方法.对基于高浓度乙醇胺(ethanolamine,MEA)吸收剂的CO2化学吸收捕集工艺进行了改进,通过大型通用流程模拟软件Aspen Plus,结合汽液平衡、热容等热力学实验数据,建立了高浓度MEA化学吸收热力学模型,并与中试平台的实验结果进行对比验证,结果表明,模型能够准确地预测CO2吸收和再生过程.对贫液负荷、再生塔压力、贫富液换热器端差、捕集率等重要工艺参数进行了优化,并对耦合的新工艺进行了研究,包括级间冷却工艺、富液分级流工艺和蒸汽机械再压缩技术(mechanical vapor recompression,MVR)工艺.研究表明,40%MEA在降低能耗方面的潜力较大,传统工艺和新型工艺参数的联合优化能够有效降低再生能耗.综合优化后,基于40%MEA吸收剂的新型工艺,贫液负荷为0.25mol CO2/mol MEA,捕集率为90%时,再生能耗为2.61GJ/tCO2,相比基于30%MEA吸收剂的传统工艺(4.0GJ/tCO2)降低34.75%.
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有机磷农药在我国农业生产使用的农药中占有很大的比例,施用的有机磷农药经过一系列的迁移、转化最终残留在大气、水体和土壤中,严重威胁着人类的健康。环境样品基体复杂且农残含量极低,基本无法直接测定,因此,针对不同环境样品、不同类型农药选择合适的前处理技术是准确测定有机磷农药的关键。目前有机磷农药残留检测的前处理技术主要有固相萃取、液相萃取、新型搅拌棒吸附萃取、超声辅助萃取、微波辅助萃取、加速溶剂萃取、超临界流体萃取、分子印迹聚合物法、免疫亲和层析法和QuEChERS法等。固相萃取和液相萃取应用广泛,已开发的新型