【摘 要】
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CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了
【机 构】
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重庆电子工程职业学院软件学院; 重庆大学计算机学院; 重庆师范大学计算机与信息科学学院; 重庆电子工程职业学院应用电子学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462008);重庆市教委科技项目(KJ120622)
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CHI是文本分类中特征选择的重要方法.本文分析了CHI特征选择的特点,针对该方法的不足之处,提出了一种新的基于最低词频CHI的特征选择算法.该方法通过设置最低词频阈值去除了部分低频词,减少了CHI特征选择时低频词带来的干扰.同时本文对传统的TF-IDF特征权重计算方法进行了改进,在特征权重计算里加入改进后的CHI特征选择函数,使文本的表示更合理.通过在均衡语料和非均衡语料上的实验验证,新的方法有效提高了文本分类的效果.
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