【摘 要】
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针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM（1,1）幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用
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针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM（1,1）幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM（1,1）幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM（1,1）幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法。
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