【摘 要】
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为提高认知无线电网络（CRN）中协作频谱感知的性能,提出一种基于自适应参数调整模糊推理系统的协作频谱感知方案。每个二级用户（SU）测量其在感兴趣频带上接收信号的能量,将其观测
【机 构】
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黄河交通学院机电工程学院,郑州大学体育学院体育教育系
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为提高认知无线电网络（CRN）中协作频谱感知的性能,提出一种基于自适应参数调整模糊推理系统的协作频谱感知方案。每个二级用户（SU）测量其在感兴趣频带上接收信号的能量,将其观测数据传输到融合中心（FC）;FC使用在线学习方法,根据接收到的数据自适应调整Takagi-Sugeno模糊系统参数;利用自适应模糊系统估计信号的均值和方差,推理主要用户（PU）信号的当前状态,以此做出最终协作感知决策。实验结果表明,该方案具有较高的检测率和较低的虚警率。
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