论文部分内容阅读
摘 要：在大数据发展趋势强劲的这个时代，信息技术和计算机技术已得到了有效结合，为我国的发展提供了有力的助推。而计算机信息的发展，特别是大数据也已经渗透进了我們生活的方方面面，改变着我们的生活方式，并给我们带来了各种机遇和挑战。据此本文将从大数据的特性出发，探讨大数据在信息处理技术上的前景。
关键词：大数据;计算机;信息处理;技术研究
随着“大数据”应用的推广，数据已经影响到了各行各业，并在其中担任着重要的生产要素，妥善利用大数据就能有效地提升生产率，增加在行业的竞争力。如今大部分企业都开始重视大数据的重要性，并在计算机信息处理技术中将其利用起来。
1 大数据概述
1.1大数据的含义
所谓的大数据是指在一定时间内，用电脑软件捕捉、管理和处理的数据集合。大数据要在计算机信息处理中发挥应有的作用，就应当采用新的处理方式。大数据能协助人类提升对信息的洞察力，自身也能因为数据流程不断进行优化升级，提供大量无形的信息资产。全息数据是大数据的主要类型，大数据“大”在覆盖范围广且全面，而有别于传统数据的、全面的特性则能为人提供不一样的视角。大数据的优势还有对数据的加工能力强，能让数据增值，这些数据通过计算机信息机进行传递。能让人们的生活更便利。互联网、物联网的发展，数据加工技术的成熟，跟大数据在生活中越来越广泛的运用密切相关。因此推广大数据能够促进计算机信息处理技术的发展，让数据增值。
1.2大数据的特点
大数据具有如下特点：首先是大量，能满足现今的市场中需要存储大量的数据源的要求，并且能便利地在存储的数据中找到自己所需要的;其次是高速，大数据有着较快的运行速率，如果运行速率太慢可能会出现大批数据出现无法读取的问题。然后是多样，多样的数据模式既能服务于企业也能服务于个人;最后是价值，数据本身就具有价值，然而这种价值只有用在适合的领域才能凸显出来。
1.3大数据的影响
大数据的广泛运用对网络环境造成了重大影响，直接关系着整个互联网的速度，计算数据的大量增长可能会带来网络信息传递通道阻塞、导致服务器瘫痪等技术上的挑战。所以尽管“大数据”为信息处理提供了非常便捷的工具，但也要不断改进计算机处理技术，从而应对大数据逐渐得到广泛运用的现实。
2 计算机的大数据信息处理技术
2.1计算机信息处理技术
计算机信息处理技术是计算机信息处理的根本，是程序中最该认真考虑的环节。应当不断改进信息处理方式，及时进行处理和搜集，才能让使用者更得心应手。信息技术在处理过程中需要注意准确性和及时性，这样关系信息在输入、输出、整理、存储的方面都做到精准，而将数据进行加工后使其变得更为精确化和系统化，就能让使用者更加便利地进行查询。
2.2计算机信息存储技术
随着网络的发展，网上的信息也在爆炸式地增长，而人们对信息的需求量也同样在增加，这意味着会给信息存储和信息处理带来越来越艰巨的挑战。信息必须保持自身的方便快捷性，这需要对信息处理方式进行不断的改善，扩大信息存储的空间，提升使用者的工作效率。在大数据的背景下，可以通过信息技术的分割扩展空间，满足使用者的需求。
2.3计算机信息安全技术
在大数据的背景下，计算机之间通过网络紧密联系起来，这也导致了各种数据间缺乏独立性，如果其中一部分的计算机出现信息处理的问题，则会殃及其他计算机，影响计算机信息处理的效率，所以计算机信息安全技术也需做重点考虑，杜绝针对信息的不安全因素的出现。
2.4计算机信息搜索技术
目前bigtable技术是在网络上最主要的数据索引技术，这项技术能使数据实现动态索引，并通过聚簇索引以及互补式聚簇索引技术来实现。聚簇索引是指一种存储模式，按照索引顺序将数据进行存储。互补式聚簇索引则是通过互补方式进行索引，将多个副本作索引列。结合了查询结果的估算方式能有效提升数据搜索的效率。
3 大数据信息处理技术发展前景
3.1云计算网络
我国信息技术处理的关键在于云计算，云计算能有效优化计算机信息技术。目前作为计算机信息的支撑，硬件设备需要被不断更新，以硬件作为必要基础往往会产生许多问题，对企业用户的工作效率造成十分消极的影响。由于认识到这一问题的严重性，很多企事业单位开始积极构建网络中心，增强计算机网络中传输信息的效率，进一步促使大数据网络得到较快发展。推广运用云计算，就可以对传统的存储方式进行改进，不同于传统信息处理方式的低效，能有效提升计算机的信息处理能力。
3.2计算机信息安全技术的完善
“大数据”改变了传统计算机信息处理的形式，让各种信息间的联系更为紧密。在一个信息终端便能接收到大量信息，能有效地实现信息共享，例如可以在手机端和电脑端进行信息共享，然而很多不法分子会利用这一特性进行入侵，使用户的信息安全面临着很大风险。所以在计算机的大数据处理中，还需不断对计算机信息安全技术进行开发与完善，对信息安全系统进行进一步强化，并建立信息技术安全管理体系，改变以往的计算机信息安全技术不够成熟的情况，让“大数据”能真正在保证安全的情况下发挥最大的作用。具体来说一要增加对大数据相关的信息安全技术产品的投入，二要对重要的数据进行更深入的检测。
4 结束语
“大数据”和云计算方向的发展，使得计算机能在一定程度上摆脱硬件的限制。通过计算机技术的飞速发展，将会逐渐实现网络数据与硬件终端的分离，以及云计算向云计算网络的转化，最终实现信息网络与计算机紧密结合“大数据”的网络，并持续发展。
参考文献
[1]方秋芳.大数据时代条件下计算机信息处理问题研究[J].科学与信息化，2017，（17）：47，49.
[2]殷学丽.如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].中国新技术新产品，2018，（15）：15-16.
[3]王太成，陈涛.基于类脑群智的机会认知数据挖掘算法研究[J].计算机工程与设计，2017，38（7）：1828-1832，1871.
[4]梁少勋，孙红胜，胡泽明等.一种适用于信息处理平台的新型数据流驱动模型[J].信息工程大学学报，2017，18（5）：585-589.
[5]戚俊成，苏新彦.以信息处理为核心的云计算和大数据处理课程教学改革[J].当代教育实践与教学研究（电子刊），2018，（7）：508，510.
关键词：大数据;计算机;信息处理;技术研究
随着“大数据”应用的推广，数据已经影响到了各行各业，并在其中担任着重要的生产要素，妥善利用大数据就能有效地提升生产率，增加在行业的竞争力。如今大部分企业都开始重视大数据的重要性，并在计算机信息处理技术中将其利用起来。
1 大数据概述
1.1大数据的含义
所谓的大数据是指在一定时间内，用电脑软件捕捉、管理和处理的数据集合。大数据要在计算机信息处理中发挥应有的作用，就应当采用新的处理方式。大数据能协助人类提升对信息的洞察力，自身也能因为数据流程不断进行优化升级，提供大量无形的信息资产。全息数据是大数据的主要类型，大数据“大”在覆盖范围广且全面，而有别于传统数据的、全面的特性则能为人提供不一样的视角。大数据的优势还有对数据的加工能力强，能让数据增值，这些数据通过计算机信息机进行传递。能让人们的生活更便利。互联网、物联网的发展，数据加工技术的成熟，跟大数据在生活中越来越广泛的运用密切相关。因此推广大数据能够促进计算机信息处理技术的发展，让数据增值。
1.2大数据的特点
大数据具有如下特点：首先是大量，能满足现今的市场中需要存储大量的数据源的要求，并且能便利地在存储的数据中找到自己所需要的;其次是高速，大数据有着较快的运行速率，如果运行速率太慢可能会出现大批数据出现无法读取的问题。然后是多样，多样的数据模式既能服务于企业也能服务于个人;最后是价值，数据本身就具有价值，然而这种价值只有用在适合的领域才能凸显出来。
1.3大数据的影响
大数据的广泛运用对网络环境造成了重大影响，直接关系着整个互联网的速度，计算数据的大量增长可能会带来网络信息传递通道阻塞、导致服务器瘫痪等技术上的挑战。所以尽管“大数据”为信息处理提供了非常便捷的工具，但也要不断改进计算机处理技术，从而应对大数据逐渐得到广泛运用的现实。
2 计算机的大数据信息处理技术
2.1计算机信息处理技术
计算机信息处理技术是计算机信息处理的根本，是程序中最该认真考虑的环节。应当不断改进信息处理方式，及时进行处理和搜集，才能让使用者更得心应手。信息技术在处理过程中需要注意准确性和及时性，这样关系信息在输入、输出、整理、存储的方面都做到精准，而将数据进行加工后使其变得更为精确化和系统化，就能让使用者更加便利地进行查询。
2.2计算机信息存储技术
随着网络的发展，网上的信息也在爆炸式地增长，而人们对信息的需求量也同样在增加，这意味着会给信息存储和信息处理带来越来越艰巨的挑战。信息必须保持自身的方便快捷性，这需要对信息处理方式进行不断的改善，扩大信息存储的空间，提升使用者的工作效率。在大数据的背景下，可以通过信息技术的分割扩展空间，满足使用者的需求。
2.3计算机信息安全技术
在大数据的背景下，计算机之间通过网络紧密联系起来，这也导致了各种数据间缺乏独立性，如果其中一部分的计算机出现信息处理的问题，则会殃及其他计算机，影响计算机信息处理的效率，所以计算机信息安全技术也需做重点考虑，杜绝针对信息的不安全因素的出现。
2.4计算机信息搜索技术
目前bigtable技术是在网络上最主要的数据索引技术，这项技术能使数据实现动态索引，并通过聚簇索引以及互补式聚簇索引技术来实现。聚簇索引是指一种存储模式，按照索引顺序将数据进行存储。互补式聚簇索引则是通过互补方式进行索引，将多个副本作索引列。结合了查询结果的估算方式能有效提升数据搜索的效率。
3 大数据信息处理技术发展前景
3.1云计算网络
我国信息技术处理的关键在于云计算，云计算能有效优化计算机信息技术。目前作为计算机信息的支撑，硬件设备需要被不断更新，以硬件作为必要基础往往会产生许多问题，对企业用户的工作效率造成十分消极的影响。由于认识到这一问题的严重性，很多企事业单位开始积极构建网络中心，增强计算机网络中传输信息的效率，进一步促使大数据网络得到较快发展。推广运用云计算，就可以对传统的存储方式进行改进，不同于传统信息处理方式的低效，能有效提升计算机的信息处理能力。
3.2计算机信息安全技术的完善
“大数据”改变了传统计算机信息处理的形式，让各种信息间的联系更为紧密。在一个信息终端便能接收到大量信息，能有效地实现信息共享，例如可以在手机端和电脑端进行信息共享，然而很多不法分子会利用这一特性进行入侵，使用户的信息安全面临着很大风险。所以在计算机的大数据处理中，还需不断对计算机信息安全技术进行开发与完善，对信息安全系统进行进一步强化，并建立信息技术安全管理体系，改变以往的计算机信息安全技术不够成熟的情况，让“大数据”能真正在保证安全的情况下发挥最大的作用。具体来说一要增加对大数据相关的信息安全技术产品的投入，二要对重要的数据进行更深入的检测。
4 结束语
“大数据”和云计算方向的发展，使得计算机能在一定程度上摆脱硬件的限制。通过计算机技术的飞速发展，将会逐渐实现网络数据与硬件终端的分离，以及云计算向云计算网络的转化，最终实现信息网络与计算机紧密结合“大数据”的网络，并持续发展。
参考文献
[1]方秋芳.大数据时代条件下计算机信息处理问题研究[J].科学与信息化，2017，（17）：47，49.
[2]殷学丽.如何安全高效的进行大数据计算机信息处理[J].中国新技术新产品，2018，（15）：15-16.
[3]王太成，陈涛.基于类脑群智的机会认知数据挖掘算法研究[J].计算机工程与设计，2017，38（7）：1828-1832，1871.
[4]梁少勋，孙红胜，胡泽明等.一种适用于信息处理平台的新型数据流驱动模型[J].信息工程大学学报，2017，18（5）：585-589.
[5]戚俊成，苏新彦.以信息处理为核心的云计算和大数据处理课程教学改革[J].当代教育实践与教学研究（电子刊），2018，（7）：508，510.