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探索了一种以点焊表面数字图像为信息源的质量评判方法。获取镀锌板点焊接头表面的图像，通过对不同焊接规范下焊点的表面图像分析，发现焊点表面图像可以被分为几个不同的特征环区；研究焊点表面图像特征环区与接头质量的相关性，根据特征区域面积与焊点抗剪强度的相关性分析结果，选择了相关性显著的特征参数作为输入向量，接头的抗剪强度作为输出参量，建立了一种以剪切强度为评判指标的BP神经网络模型。试验结果表明：基于图像信息处理实现镀锌板焊点质量无损监测的方法切实可行。