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基于遗传算法的神经网络控制器，对神经网络中连接权值采用实值编码，通过随机选择，可变变异率和Elitism方法形成改进遗传算法。以倒立摆系统神经网络控制器参数寻优为例，对二进制编码和实值编码的遗传算法进化过程进行仿真，结果表明本算法寻优效果优，在多参数、多目标、多约束条件下，寻优效果更佳。
基于改进的遗传算法神经网络控制器
【摘 要】
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基于遗传算法的神经网络控制器，对神经网络中连接权值采用实值编码，通过随机选择，可变变异率和Elitism方法形成改进遗传算法。以倒立摆系统神经网络控制器参数寻优为例，对二进制
【机 构】
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广东药学院医药信息工程学院
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2007年6期
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