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随着“大数据”时代的到来,高校大学生借助移动互联网方便快捷地获取信息的同时也在无意之中泄露了个人信息。为了更客观掌握目前移动社交网络中大学生用户个人信息泄露状况,选取典型的移动社交网络,对其中的大学生用户进行分析,利用自然聚类算法识别大学生用户,构建信息泄露风险评估模型,对爬取的微博结合用户个人信息进行风险评估,分析大学生信息泄露的关键因素和关键传播途径,旨在在一定程度上提高在校大学生对于移动社交网络个人信息安全认知和防护意识,降低大学生成为诈骗传销等的受害者,规范网络平台用户信息管理并逐步推动网络个人信