【摘 要】
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植物病害会导致农作物在产量和质量上都显著降低.为了快速准确的诊断识别小麦病害,及时采取防治措施,利用图像处理技术对小麦常见病害进行识别.以小麦病害纹理特征参数和颜色
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61302118);河南省高校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-114)
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植物病害会导致农作物在产量和质量上都显著降低.为了快速准确的诊断识别小麦病害,及时采取防治措施,利用图像处理技术对小麦常见病害进行识别.以小麦病害纹理特征参数和颜色特征参数作为特征向量,采用基于径向基核函数的支持向量机对小麦白粉病、条锈病、叶锈病和秆锈病图像进行识别,整体识别准确率达95%.实验结果表明,所选取的特征参数对4种小麦叶部常见病害的识别是有效可行的,为小麦病害诊断提供了有效分析手段.
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