【摘 要】
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景观格局变化的驱动力和生态环境响应研究中，通常存在着数据具有不确定性，时间序列样本量不足和“噪声”干扰等同题。系统阐述了灰色分析、最大似然法、PanelData模型的原理和
【机 构】
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中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院研究生院
【基金项目】
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中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX2-SW-415)
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景观格局变化的驱动力和生态环境响应研究中，通常存在着数据具有不确定性，时间序列样本量不足和“噪声”干扰等同题。系统阐述了灰色分析、最大似然法、PanelData模型的原理和应用背景，并选择洞庭湖流域的年入湖径流量变化，湘水流域景观格局变化的水文响应，以及洞庭湖流域景观格局变化的驱动力等作为实证分析对象。结果表明，灰色分析、最大似然法和PanelData模型不但可以有效解决上述问题，而且通过与经典统计学方法相结合，还能使研究效率进一步提高，研究结论更加科学、直观。
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