三维卷积相关论文
核医学领域PET/CT可以为胸腹部的肿瘤诊断提供影像支持。但由于患者在扫描过程中不自主的呼吸运动，会造成呼吸运动伪影。为了提高PE......
人脸重演可以将一个驱动人物的上半身动作迁移到目标人物上，合成一段视频。针对当前方法动作迁移不充分或合成的视频质量较低的问题......
三维点云是计算机视觉领域的一种常用数据格式,相比于二维图像,点云数据中包含有场景的深度信息,所以其有比图像更广泛的应用领域......
随着大众对新兴生物识别技术的重视,步态识别已成为国内外专家学者们研究的热点之一。人体步态具有远距离识别、不易隐藏与模仿、......
肝癌是全球范围内最严重的癌症之一,在肝癌的早期及时发现病灶并进行治疗,对病人来说大有裨益。然而临床实践中,放射科医生往往需......
肝脏是人体内肿瘤的高发器官之一,恶性肝脏肿瘤（即肝癌）正严重威胁人类的生命健康。在肝脏肿瘤的临床诊断中,计算机断层扫描（CT）是常用......
随着人们对立体信息日益增长的需求,图像限制了我们表示三维世界的能力。相比之下,点云（Point Cloud）数据能够直接表示三维空间信息,......
行为识别是计算机视觉中的核心问题,在人群分析、人机交互、虚拟现实等应用中都存在该技术的身影。而时空建模是视频行为识别的一......
人体行为特征因其所包含的大量行为类别表征信息,在人机交互、智能控制、视频检索以及视频监控等领域的应用至关重要。本文基于卷......
当前,生物特征识别得到广泛的应用。而在生物识别当中,最常见、使用频率最高的也就是指纹识别。指纹识别相对其他生物特征识别,具......
帕金森病是经常发生于中老年群体的一种渐进性中枢神经系统退行性疾病,其主要的临床表现为包括步态异常在内的多种运动障碍。对于......
随着互联网的快速发展,以计算机视觉为基础的各种电子产品在人们的日常生活中起到了愈发重要的作用。而人体行为识别作为计算机视......
近年来,随着移动互联网和移动智能终端的不断发展,视频数据出现井喷式增长。利用计算机高效处理这些数据具有极高的应用价值。人体......
高光谱影像是典型的高维数据,在光谱维和空间维都包含了大量信息。针对高光谱影像分类时光谱维数据量巨大的特点,提出一种基于三维......
针对视频分类中时序特征的融合问题,将二维卷积神经网络中的挤压激励(SE)网络与三维卷积残差网络相结合,提出了新的三维挤压激励网......
早期肺癌筛查是减少死亡率的重要手段,而肺结节检测是肺癌筛查的首要步骤,计算机断层扫描是目前肺癌早期筛查的主要途径,在肺癌患......
随着视频信息量的激增与机器视觉的快速发展,人们对视频处理领域的技术要求越来越高。视频行为识别作为视频理解方向的一个分支,具......
行为识别是计算机视觉中一个热门研究方向,但是多数研究在分割过的视频中进行,视频中只有一个行为,而实际采集到的视频往往包含多......
近年来,随着经济和社会的发展,社会生产和生活中对高分辨率图像和视频的需求持续增长,然而受成像设备性能、成像环境限制以及经济......
针对骨骼图像手动或半自动分割效率低的问题,提出了一种基于PE-Vnet网络的三维骨骼图像自动分割方法。该方法以骨骼CT图像序列作为......
视频序列的运动信息检测是计算机视觉领域的基本任务，是视频运动目标检测、跟踪以及其它后续视频对象处理、分析与行为理解的基础和......
针对监控视频中斗殴行为检测的需求,提出了一种新的基于三维卷积神经网络和视频帧采样算法的斗殴行为检测方法。针对监控视频行为......
密集匹配又称稠密匹配,是数字摄影测量过程中的关键步骤之一。它是在2幅或多幅同名影像中,逐一进行像素匹配并生成逐像素点的视差......
针对高光谱影像分类高维和小样本的特点,提出一种基于深度三维卷积神经网络的高光谱影像分类方法。首先,该方法直接以高光谱数据立......
针对高光谱图像标记样本量少,提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度的问题,提出一个新型的DenseNet-Attention网络模型(DAN......
偏振是光的基本属性之一,太阳光入射到不同目标后,来自目标的光辐射会产生不同状态的偏振光。反射光的偏振状态与目标的表面材质、......
近年来随着通信5G技术以及国内互联网产业的飞速发展,在智能视频监控、自动驾驶汽车、智能家居以及时下兴起的网络短视频等领域每......
随着人民物质生活水平的不断上扬,以计算机视觉为基础的人工智能家具、家电等各种高科技电子产品与日常生活愈发地息息相关。而人......
微表情是一种自发式的表情,在人们试图隐藏自身真实情感时产生,既无法伪造,也无法抑制,可以用来揣度一个人的真实心理状态,微表情......
随着人类社会的不断进步,人们对公共安全的要求也越来越高,很多领域相继采用了生物特征识别技术进行认证以保障个人和公共的安全。......
近年来,气象数据的爆炸性增长使得气象预测领域面临着艰巨的挑战。传统的方法已不能应对如此海量的气象数据,而深度学习的迅猛发展......
众所周知,恶性肿瘤是一种全球性的难以治疗的疾病,目前已经成为危害人类生病的主要疾病之一。对肿瘤进行早期的准确诊断、定位、定......
情绪的变化往往直接体现在脸部,针对大多数面部视频情感识别方法只考虑面部的表情特征,而忽略面部蕴藏的生理特征的问题,提出一种......
足球视频整场比赛持续时间较长,许多视频内容并非广大观众的兴趣所在,因此足球视频场景分类成为了近几十年来研究界的一项重要课题......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
动态场景理解是一个计算机视觉和机器学习的交叉子问题,一直以来都是一个研究的热点。本文提出了基于规则针对动态监控场景中特定......
针对传统的机器学习算法对大数据量的航运监控视频识别分类的效果不佳,以及现有的三维(3D)卷积的识别准确率较低的问题,基于3D卷积......
近年来,肺癌一直是困扰我国乃至全世界的一大难题,其发病率和死亡率高,每年造成成千上万的患病者死亡。当前针对肺癌最有效的方法......
近年来随着计算机设备在人们生产生活中的普及,人机交互成为最重要的计算机应用研究领域之一。有别于传统的键盘鼠标等输入方式,手......
学位
肝癌是一种常见的恶性肿瘤,是世界上癌症死亡的主要原因之一。精准地分割出肝和肝肿瘤区域对医生进行疾病诊断和手术规划有非常重......
准确识别视频中的内容是未来互联网应用发展的方向,视频中的行为识别是计算机视觉领域的研究重点。为充分利用视频中的信息,提高行......
肺癌是第二大癌症,世界上大约14%的患癌的人都是肺癌。多数病人得不到医治的原因是没有在疾病早期进行成功检测,从而发现肺癌的时......
