两步估计相关论文
非线性时间序列模型被广泛地应用到各个领域,如金融学、计量经济学和生物学等。在本文中,我们研究了三类非线性时间序列模型:带趋......
共形阵列天线是天线领域的一个研究热点,而相关的信号处理研究也主要是围绕着空间分辨率等方面,很少关注到信号处理模型的重要性。......
本文分别研究了多元平衡随机效应模型中回归参数矩阵的精确检验问题和广义置信域问题.在现代计量经济学理论中,随机效应模型是很重......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
地理加权回归(GWR)模型是一种能够有效探测空间非平稳性的空间回归分析方法,常用的参数估计方法是加权最小二乘法。不过,加权最小......
Panel数据模型常常出现在计量经济学中,在多元数据统计分析方面也是一个重要课题.伴随着经济理论的发展,Panel数据在经济学领域的......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
目的:分析个体微观层面下年龄、临近死亡对医疗支出的影响。方法:利用2011年和2013年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),通过构......
混合时空地理加权回归模型作为一种有效处理空间数据全局平稳和局部非平稳的分析方法得到了广泛的应用.但其参数估计方法中假定固......
期刊
样本选择模型(Sample selection Model)是由选择等式和结果等式组成的回归方程组,它要求两个等式间的残差项不独立,且要求模型中结......
半相依回归系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统.近三、四十年来,已有很多的学者对这类半相依回归系统进行了大量的研......
本文论述了相依回归模型(SUR,m=2)参数的最优线性无偏Bayes估计和压缩主成分估计.第一部分,在XX=0的假定下,得到了SUR的最优线性无......
半相依回归系统，即SUR(Seeming Unrelated Regression)系统是由两个误差项相关的线性回归方程组成的系统，这种系统在计量经济、生命......
Pitman准则是由著名统计学者Pitman于1937年提出来的一种用于比较参数估计好坏的标准。自从上个世纪80年代以来，该准则引起了理论和......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
偏正态分布在生产、经济、金融等领域占据一席之地，近几年已成为热门研究方向。许多专家学者给出了关于偏度参数C的不同的估计与假......
研究运行于椭圆轨道的卫星相对轨道确定问题,适用于配置有非合作测量敏感器的卫星。首先给出了以相对运动状态描述的椭圆轨道相对......
首先给出了含随机效应增长曲线模型中回归参数阵两步估计的一个较为简单的计算方法;然后给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具......
研究了带多余参数的回归方程系统，得到了参数的两步估计是某一特定形式的一个充要条件，并讨论了两步估计的有限样本性质.......
本文讨论了由两个不等阶的回归方程组成的半相依系统。运用协方差改进法获得了参数的一个迭代估计序列，并证明它在协方差阵已知时，处......
对于一类半相依回归系统提出了一种广义岭型主成分改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果．......
对于一类半相依回归系统，将Stein压缩思想与广义岭型主成分改进估计相结合。提出Stein型广义岭型主成分改进估计，并且讨论这种估计及......
考虑一类由两个相依回归方程组成的线性回归系统ｙｉ＝Ｘｉβｉ＋ｕｉ（ｉ＝１，２），其中回归矩阵Ｘｉ（ｉ＝１，２）满足Ｐ１Ｐ２对称，这里Ｐｉ＝Ｘｉ（ＸｉＸｉ）＾－１Ｘｉ＾１这种情况包括了以往文献「１，２，３，４」中考虑的一些情况，记βｉ和β......
在进行因子分析时,调查数据常常存在项目无回答的情况,本文将诸因子作为隐含变量,建立无回答概率与诸因子的统计模型,并给出模型参......
本文探讨了如何选择协变量的问题，提出了协变量选择的典则相关检验法，给出了检验统计量的近似分布，并且在经济、生物和医药等方面常见......
生长曲线模型（ｇｒｏｗｔｈ ｃｕｒｖｅ ｍｏｄｅｌ，简记为ＧＣ）是在研究生物的某指标随时间的增长而变化建立的一种模型，本研究在Ｖ〉０未知的情况下，得到了推广的生长曲线模型......
本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题，给出了在Pitman准则，协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计，Within估计，B......
对于2SUR回归模型的参数估计问题，给出了一些一航均方误差矩阵比较结果，据此提出了一类线性估计和一类基于离差阵广义非限定估计的非......
在许多工程技术领域经常会遇到用一个圆形去拟合一组观测数据的问题.本文用异方差线性模型提出了圆心和半径的两步估计.利用模型设......
利用追踪星对空间非合作目标进行自主跟踪飞行具有重要的工程意义，本文针对追踪星沿航向对空间非合作目标跟踪飞行的情况，基于相对距......
文章在MSE准则下对半参数模型中的参数的两步估计和最小二乘估计进行了比较，给出数的两步估计优于最小二乘估计的充分条件。......
本文利用半参数空间回归模型分析了我国2009年31个省市的居民收入与消费的关系,并将分析结果与普通线性回归模型、空间滞后回归模......
本文在嵌套空间结构下,提出了两类地理加权回归模型,对于其中的固定效应模型,我们给出了两步估计方法,对于随机效应模型,给出了一......
混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时，一......
本文研究了两个半相依回归系统的未知回归系数的估计问题。本文首先给出一种基于方差分量限关键词分类号定估计的两步协方差改进估......
对于2SUR回归模型的参数估计问题,给出了一些一般均方误差矩阵比较结果,据此提出了一类线性估计和一类基于离差阵广义非限定估计的......
对于m个半相依回归系统的未知回归系数,文献[7]提出一种利用信息逐次迭加的方法,该文首先在其基础上给出一种进一步改进形式,并得......
讨论了增长曲线模型回归参数阵的两步估计问题，给出了回归参数阵的可估函数的两步估计具有无偏性的一个基本结论，并验证了两种常见两......
研究只含一个随机效应的Panel数据模型中未知参数的估计问题.在均方误差矩阵意义下,给出了两步估计优于Within估计的一个简单的充......
文章基于互补判断矩阵的加性一致性定义，引入偏差变量来表达决策者的判断不确定性特点,建立估计群偏好权重的目标规划模型。根据模......
地理加权似乎不相关模型作为一类半参数时空数据模型,可以有效的同时刻画空间和时间非平稳性。文章主要研究该模型的一类推广形式,......
对于由两个误差项相关的线性回归方程组成的SUR系统,通常地根据以往的知识经验可以获得有关未知参数β的一些信息,该文就是在线性......
文章讨论了设计阵具有任意秩的一般线性模型的参数估计问题 ,综述了这类问题三个历史阶段的研究成果 ,并研究了一类正则方程组有无......
局部多项式估计是非参数方法中一种有效的估计。这种方法既适用于固定设计点模型，也适用于随机设计点模型。而且不管设计点是高度集......
随着利率市场化改革程度不断加深,地区性城市商业银行、中小股份制银行以及外资银行不断涌现,银行业所面临的金融环境产生了巨大变......
复共线性的概念最先是由Frisch(1934)提出来表示在多元线性回归中当解释变量存在高度线性相关性这一类问题。这类问题在应用研究中......
在统计分析过程中,建立数学模型是一项十分重要的研究任务,如气象学家要根据日降水量、大气压、风速的数学模型来预测天气；地震学家......
线性模型在现代统计方法中占重要地位,是现代统计学中应用最为广泛的一类模型之一。本文主要是研究线性模型参数在等式约束和随机......
研究Panel数据模型的参数估计问题.在均方误差矩阵意义下,得到了两步估计优于Between Time估计、Between Individual估计、Within......
