中期负荷预测相关论文
针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期......
电力工业是整个国家工业发展的基础,关乎国家安全、社会稳定和人民生计。电力负荷预测是电力系统安全运行和合理规划的基础,准确的......
中期负荷预测是电力专项规划的重要环节,且规划方案的质量与其预测精度密切相关。此外中期负荷预测对电力网安全性也有着极其重要......
电力负荷中期预测是未来3～5年的负荷预测,是制定电力发展规划的基础和重要组成部分,其目的是为合理地安排电源和电网建设进度提供宏......
随着中国经济的高速发展,城市居民对电力的需求也在不断增加.从2005年起电力需求飞速增长,引起全国电力供应紧张.对中国城市未来电......
针对支持向量机方法在短系列电力负荷预测中存在空间划分参数的选择受主观因素影响的缺点,提出了谱分析和最小二乘支持向量机相结......
在基于支持向量机（SVM）的电力系统中期负荷预测的基础上，针对SVM参数难以确定的问题，在引进微分进化（DE）算法优化SVM参数的基础上，为了减......
采用人工神经网络(ANN)进行电力负荷中期预测.阐述了人工神经网络的基本原理和反向传播算法(Back Propagation).根据实际情况建立......
本文提出了一种基于贝叶斯证据框架下加权最小二乘支持向量机（Weighted Least Squares Support Vector Machine，WLS-SVM）的短期负荷预......
电力负荷预测的精确度对于电厂的实际发电量、配电、系统维护以及与电价相关的能源供应商运营计划等都有着极大地影响;研究了前馈......
基于技改大修项目数据的分析,本文阐述了数据管理的一些问题,并给出解决方法。同时文章提出了中期负荷预测方法有利于该项目的规划......
本文针对电力市场条件下的负荷预测问题，以吉林省电力市场的电力负荷为实例，对负荷的组成和特性进行详细的分析和研究，建立了相应的中......
配电智能化是当今配电自动化领域的一个重要发展趋势。而采用智能化的信息手段，全面、综合、及时、准确的采集和处理配电系统运行时......
近年来,随着国民经济的转型,中国的经济结构发生了较大的变化,仅仅依靠电力负荷历史数据进行负荷电量预测会造成较大的误差。为解......
针对负荷预测中前馈神经网络无法记忆序列间关联信息,且长短期记忆网络容易出现过拟合、泛化能力差等问题,提出了加法自回归积分滑......
