临近支持向量机相关论文
基于线性临近支持向量机,提出一种改进的分类器—直接支持向量机。该分类器与临近支持向量机相比,对线性分类二者相同;对于非线性......
将临近支持向量分类机应用在回归问题上，提出临近支持向量回归机，给出线性与非线性情况下的回归函数，该方法比支持向量回归机（SVR）问题......
支持向量机因其相比于传统算法具有良好的分类性能,而广泛地应用于故障诊断研究中。但标准SVM存在训练时间长,占用内存大的不足。......
用临近支持向量机（PSVM）建立了熔喷非织造布热空气温度、接收矩离、挤出量等3个工艺参数与过滤效率和透气量两大性能之间的关系预测......
临近支持向量机(Pmximal Support Vector Machine)是近年提出的一种新的支持向量机。尽管在处理模式分类问题中速度远远超过传统支......
针对传统支持向量机由于样本中存在孤立点或噪声而导致的过学习问题,通过分析模糊支持向量机和临近支持向量机的特点,借鉴它们的优......
为了提高临近支持向量机(PSVM)的数值表现,在PSVM的模型中引入了l0-范数正则项,提出了稀疏临近支持向量机模型(SPSVM),从而提高分......
