本文以齿轮箱故障诊断为课题研究背景,研究了近年来出现的一种自适应时频分析方法—局域均值分解(local mean decomposition,简称L......

针对局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）中乘积函数（ProductFunction,PF）分量的瞬时频率计算问题,引入了一种新的信号瞬时频......

分析了局部均值分解LMD（local mean decomposition）在扰动检测中时间定位不足的原因,提出了基于LMD和Teager能量算子TEO（Tteager ener......

针对局部均值分解方法（Local mean decomposition,LMD）的乘积函数（Product function,PF）判据问题,根据乘积函数具有正交性的特点,将正......

随着行星齿轮传动在军用飞机、新型装甲装备及自行火炮中的广泛应用，研究行星齿轮箱的状态监测方法意义重大。以行星齿轮箱为研究对......

针对实际机械故障诊断中强噪声背景下难以提取故障特征的情况，提出了一种基于随机共振消噪（SR）和局域均值分解（LMD）的轴承故障诊断方法......

两个函数的乘积在某一点可导,并不一定要求这两个函数在该点都可导。这种可导性的研究,在考研数学中的应用十分广泛。......

基于求乘积函数的导函数所出现的＂漏点＂现象,讨论了在不满足求导法则条件时乘积函数的可导性问题,给出了关于此问题的判定定理,并证......

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的情况,提出了一种基于局部均值分解(local mean decomposition,L......

介绍了一种新的非线性、非平稳信号分析方法——局部均值分解(local mean decomposition,LMD),分析了LMD用于扰动信号检测时的优缺......

对旋转机械故障诊断技术的研究具有重要的现实意义。在机械故障诊断中故障特征的提取是关键，然而，由于旋转机械振动信号通常具有非平......

针对不同转速下，不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障，提出一种基于局域均值分解（Local Mean De—composition，LMD）和Lempel-Ziv指标的......