交叉操作相关论文
随着全球贸易化、跨境电商的日渐发展，B2C模式下的电子商务网络配送业务也日益庞大。仓储需求、货物流转量与日俱增，甚至面临供不应......
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, ABC)是一种参数设置简单、收敛速度快、搜索精度高以及鲁棒性强的新型群智能算法......
火灾环境中的应急疏散问题一直以来都是国内外公共安全领域研究的热点,该问题自从被提出后,国内外学者取得了一定的研究进展和成果......
在造价、体积和重量约束条件下，多级串并联系统的可靠性优化问题是一个具有多局部极值的、非线性的、同时具有整数和实数变量的混合......
实数遗传算法研究是智能优化方法中一个重要的研究方向,它的提出是建立在自然选择和遗传学原理基础之上,是求解函数优化问题的重要......
设计一种基于遗传算法(GA)的支持向量机(SVM)多分类决策树优化算法,以克服因传统SVM多分类决策树结构固定,单个SVM节点在树中位置......
针对现有的部署优化方法在求解云环境中面向服务软件的部署优化问题时,无法处理服务实例和虚拟机实例的伸缩以及无法保障求解质量......
研究无人机任务规划问题,从无人机侦查和轰炸两方面入手.首先,运用迭代算法求解出从基地到雷达区域边际上任一目标出入口的最短路......
本文首先阐述了遗传算法的主要特点和基本原理,随后对遗传算法的理论与技术研究的主体,即编码机制、适应度评价以及选择、交叉、变......
近几年来,信息技术的进步给信息技术产业带来了巨大变革,并且加速了信息技术向社会各个领域的渗透。各种各样的移动便携设备不断出......
在火灾环境中,针对蚁群算法容易陷入局部最优的问题,文章使用了一种改进的蚁群算法用于解决火灾环境中人群疏散的路径规划问题。对......
遗传算法是模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法,可以处理传统搜索方法难以解决的非线性问题.但是经典遗传算法存在局部收敛、......
为了实现移动机器人在障碍环境中的路径规划,提出一种改进的混合蛙跳算法(SFLA)。改进算法在原算法基础上引入交叉操作,并在青蛙更......
遗传算法以其易于操作和独立于领域知识的特性得到广泛的应用，因此对于遗传算法性能的改进日益成为研究热点．文章从遗传算法中特有的......
本文针对标准人工蜂群算法开发能力较弱的缺点,借鉴粒子群算法的思想,将全局最优解引入,与引领蜂进行交叉操作,使蜂群进行有引导的......
近年来,随着我国高等院校招生规模的不断扩大,高校的数量也在不断增加。数量的增多就决定了优胜劣汰,要想在激烈的竞争中得以生存,......
为了提高无线传感器网络节点的覆盖率,延长网络生存时间,在分析基本粒子群优化算法缺陷的基础上,提出一种逃逸粒子群算法的网络节......
采用遗传算法对小车倒立摆PID控制器的8个控制参数进行寻优,从而避免手工整定的繁琐过程。传统的遗传算法将多个参数对应的元素位......
粒子群算法存在容易陷入局部收敛的问题，尤其在求解约束条件优化问题时。提出一种基于惩罚机制的自适应交叉粒子群算法，其分3个层次......
针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分......
如何调整粒子群算法的参数引起了大量研究人员的关注.本文提出了一种快速收敛的非参数粒子群优化算法.为了平衡全局搜索和局部搜索......
为了提高交通流量控制和优化的精度，将混沌理论引入PSO对LS-SVM的核参数和惩罚系数进行优化选择，提出一种ECLS-SVM交通流量预测模型......
为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法改进了适应度函数和交叉操作,扩大了搜索范围。通过三个经典函数的......
为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法提出了新的交叉操作和仿粒子群变异,扩大了搜索范围。通过经典函数......
系统的分析了遗传算法中交叉操作,得出如下结论:遗传算法中交叉操作的实质是子代个体为父代个体在小范围内进行大概率变异的结果,......
分析了标准遗传算法中存在的一些缺陷和造成这些劣势的原因.并指出交叉算子在遗传算法中的地位与作用,及所面临的问题.交叉操作的......
混流装配线调度问题是JIT生产中的一个重要问题.借鉴二进制遗传算法中的交叉操作过程,对传统的连续型粒子群算法进行改进,使其适用......
遗传算法、网络神经算法等智能算法(进化算法)是一种快速、高效非精确算法,由于它突破了传统的精确算法的思维,因而一直是教学上的......
提出一种求解二次分配问题的混合粒子群优化算法。新算法将遗传算法的交叉策略引入PSO算法中,同时采用禁忌搜索算法作为局部搜索算......
免疫算法是在免疫系统识别多样性的启发下所设计出的一种新的多峰值函数的寻优算法.与遗传算法相似,免疫算法也是一种随机启发式算......
首先简单介绍了影像质量的增强技术，并对存在的问题进行了分析，继而结合遗传算法，从其基础操作以及在影像处理中的应用对遗传算法进行......
交叉操作是遗传算法中最重要的一种操作，是影响算法收敛性能的关键。提出一种改进的交叉操作，定义了种群的多样性和个体的相关性，根据......
粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种高效、动态的优化算法,该算法比较容易实现,也无需调整太多的参数；然而算法后......
在分析实数编码遗传算法各操作步骤的实质和不足的基础上，提出了以提高算法柔性为目的、以动态种群和不对称交叉为主要特点的新型遗......
利用遗传局部搜索算法求解了作业车间调度问题，遗传算法中的染色体编码采用基于工序的编码，并用插入式贪婪解码机制将染色体解码至主......
提出了一种结合了交叉操作和保留最优解操作的改进二进制粒子群算法，并将其用于轨道交通电网故障定位中。改进后的算法较好地改善了......
在证劵市场中有很多不连续的投资优化模型,为了快速有效的寻求模型的解,设计了一种改进的优化算法.通过引入遗传算法中的交叉操作,......
"厂网分开,竞价上网"是我国电力市场的发展趋势,而在我国电力市场迅速发展的同时,发展过程中难免出现一些问题。作为人们日常生活......
对6种实数编码交叉操作的两两探测区域进行了定量对比分析,给出两两搜索区域大小比较的解析结果;证明新的交叉操作与相应的原有交......
在分析布局问题的基础上，对编码方式、交叉操作等做了改进，提出一种基于遗传算法的布局求解方法.计算结果表明，算法具有良好的全局搜......
近年来,随着我国高等院校招生规模的不断扩大,高校的数量也在不断增长。数量的增多就决定了优胜劣汰,要想在激烈的竞争中得以生存,......
通过分析交叉算子,提出了分别与模拟退火算法以及神经网络相结合的改进型遗传算法.改进型遗传算法的收敛性能远远优于标准遗传算法......
提出一种新的遗传算法（NGA）解决FJSP的完工时间最小化问题。采用新染色体表示和不同交叉操作和变异操作策略,依据基准数据集和测试数......
飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题。为此,提出一种新......
水库优化调度的最终目的是在确保水库及水电站设备安全的前提下充分合理的利用水资源，获得较好的经济效益。水库调度规则作为水库调......
针对量子粒子群算法(QPSO)在迭代后期出现种群多样性缺失和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于交叉操作的改进算法;在改进算法......
