交叉熵相关论文
为了提高指纹识别算法的准确率，文中提出一种基于改进的残差网络的指纹识别算法。该算法首先对指纹图像进行预处理，包括裁剪、旋转等......
为解决垃圾分类困难和实现垃圾自动化分类，文章提出了基于视觉识别的垃圾自动分类系统。使用MobileNet v2模型对百度飞浆AI Studio......
期刊
项集挖掘是数据挖掘领域最典型的研究方向之一,传统的项集挖掘算法大都局限于单独考虑项集的频繁度或效用两个指标挖掘高频繁度或......
主成分分析（PCA）是一种广泛应用于数据压缩的统计分析方法,为了将主成分分析引入模糊随机变量中,本文给出了梯形模糊随机变量相关系......
光电功率预测对电网的安全稳定运行以及调度等方面具有重要意义。针对单一预测方法精度较低的问题，提出了一种基于交叉熵理论的光伏......
武器目标分配问题是军事领域中重要的研究课题,其主要任务是在一定的条件下将武器与来袭目标合理分配,以达到最大的作战收益.提出......
电力系统可靠性评估可以从概率的角度分析电力系统的风险水平和薄弱环节,逐渐成为电力系统规划与运行的有效辅助工具,在保证电力系......
为实现风力发电机齿轮箱的预测性维护，针对齿轮箱油温超温故障，该文提出了一种基于EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）......
针对传统基于最小分类误差准则(MCE)建立的目标函数存在样本错分类时网络出现的梯度反向问题，引入最小分类误差准则，定义带修正项的F......
智能视频监控系统是计算机视觉领域的重要应用,运动目标检测是智能视频监控系统中的关键技术,阴影去除是运动目标检测中的重要环节......
70年代初期,在Jeliski-Moranda提出第一个软件可靠性模型后,有关软件可靠性的研究就一直是软件工程领域的热点问题。经过近几十年......
随着网络的快速发展，人们在使用网络提供的各种服务和信息的同时也面临着日益增加的网络入侵的困扰，网络安全成为迫切需要解决的问题......
根据算力网络不同层次的特性和各种应用的不同需求,提出一种多层次算力网络模型和计算卸载系统,并定义一个由时延、能耗组成的加权......
我国高速铁路网规模不断扩大,客流持续增长,旅客出行服务质量需求日益提高,为我国高铁列车和客流组织带来了机遇和挑战。周期列车......
深度学习是人工智能领域的一个重要的研究方向。深度学习源于生物神经网络学,通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征,以发现数据......
现如今故障检测领域由于人们对产品质量、生产效率以及安全性能的严要求和高标准,同时随着计算机和人工智能的飞速发展而得到了科......
高效的优化搜索方法对于提升卫星可靠性设计优化性能具有重要作用。卫星的可靠性设计优化是卫星总体设计的重要内容,对于缩短研制......
高平均效用项集挖掘因其平衡效用而受到数据挖掘领域的关注,它不仅考虑到项集的利润和数量,而且还考虑到项集的长度。本文提出了一......
医疗健康一直是人们关注的话题,尤其是母婴健康,它极大地关系到一个家庭幸福与否,妊娠期肝内胆汁淤积症((intrahepatic cholestasi......
半监督聚类算法是将传统聚类中加入了半监督学习思想而形成的一种新型算法,可以运用监督信息对聚类进行引导,监督信息可以分为成对......
正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,具有较高的频谱利用率和良好的抗多径衰落能力,但OFDM技术具有较高的峰均功率比(PAPR),......
不确定性信息的处理是人工智能领域的热门研究方向,而不确定性信息的度量方法是信息处理的重要研究内容。不确定性信息处理的数学......
单值中智集是描述复杂问题中不确定和非一致信息的有效工具,而熵和交叉熵是单值中智集理论研究中的两个热点问题.针对单值中智信息......
土地利用政策是影响土地利用变化模拟和情景分析的重要因素.基于土地利用变化的历史规律,传统Markov方法能够实现土地利用结构变化......
空袭目标突防航路威胁评估为评估与改进防空部署方案提供重要决策依据。针对传统威胁评估方法难以直观反映突防航路威胁程度以及各......
半监督学习方法通过少量标记数据和大量未标记数据来提升学习性能.Tri-training是一种经典的基于分歧的半监督学习方法,但在学习过......
针对具有复杂动态特性的间歇过程进行故障检测,邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法在保持数据局部几何结构......
物联网是传统互联网在现代社会应用的拓展和延伸。本文通过分析物联网系统进行数据分类的必要性,同时根据Boltzmann机的应用特性,......
期刊
台风是严重危害人类的天气之一,对台风中心准确定位具有重要意义.目前,台风中心自动定位仍处于探索阶段.台风中心定位方法之一是基......
该文围绕工程产品性能的评价决策分析,把评价诀策理论方法应用到工程实际领域,结合工程实际情况,提出了新的工程产品性能评价方法,......
电力系统可靠性是指电力系统按照可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户提供电力电量的能力的一种度量。电力系统可靠性评......
人工蜂群算法(ABC)是近年来新出现的高效的全局寻优算法,但是由于是单群体的串行优化算法,所以容易出现早熟收敛的情况,并且其贪婪......
我们知道，在抽样调查中并不总能获得感兴趣特征y的精确值，测量误差常常存在。而坚持对大量样本单位获得精确测量值将耗资巨大。因此，......
在现代决策理论和决策科学中多属性群决策已经成为一个非常重要的研究领域，在工程、管理、经济和军事等诸多方面它的理论和方法都有......
针对确定随机需求车辆路径问题的最优策略,存在状态空间“维数灾”问题,基于增强学习函数近似原理,首先,设计了一个径向基函数(RBF......
剪枝算法是一种通过简化网络结构来避免过拟合的有效方法之一。文章依据Shannon熵原理定义了神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Sh......
本文基于投入产出表的交叉熵更新方法,度量并分析了1987～2002年期间中国产业结构的变化,得到以下结论。第一,在此期间中国第三产业......
提出了一种基于熵理论的BP神经网络结构设计修剪算法.其实质是依据Shannon熵原理,定义神经网络隐层节点输出的拟熵,该熵与Shannon......
图像分割是图像处理中的重要问题,通常的图像分割法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等.其中,闲值法是图像分割的一种重要方法,......
对交直流混合电力系统进行准确建模非常重要。直流输电线路的电阻会随温度、输送功率的不同而变化。由于没有电抗参数，直流线路电阻......
交叉熵值的大小反映了模板图像与实时图像之间的信息量差异大小,从平均意义上来表征模板图像与实时图像之间的信息量差异量。为了......
在假设供应商和零售商工作和中断的持续时间分别服从独立的指数分布条件下,首先,利用4个状态连续时间Markov链,得到完成订单的平均......
针对目前数字化研制模式下高可靠、长寿命产品的可靠性评估,提出基于交叉熵(K-L距离)理论的可靠性信息融合评估模型的构造方法,综......
针对软件定义网络易遭受DDoS攻击、监控负荷重等问题,提出一种分阶段多层次、基于交叉熵的DDoS攻击识别模型。采用监控SDN交换机CP......
