交通状态判别相关论文
近年来,随着机动车保有量的激增,交通拥堵已成为城市交通问题的突出表现。交通拥堵导致车辆只能在低速状态下行驶,增加了延误和尾......
交通信息感知作为交通信息基础设施最为关键的功能之一,可为交通态势预判、信号控制、车路协同、无人驾驶等交通应用场景提供重要......
高速公路在带动经济发展和人们日常通行中扮演着越来越重要的角色,虽然相关基础设施在不断完善,但面对快速增长的交通出行量依旧供......
随着中国经济的不断发展，我国汽车保有量持续增长，导致当前道路交通拥堵问题日益突出。干道作为城市交通系统的主动脉，是治理城市交通......
交通拥堵长期影响着国家的经济发展与人们的日常生活,有效地识别交通状态是解决拥堵的前提,而交通信息的采集为交通状态的决策提供......
随着高速公路的不断建设,路网逐渐被完善,高速公路网已经成为我国的经济命脉,收费系统作为高速公路建设的重要组成部分,记录了大量......
随着城市交通拥堵及其伴生的环境污染与安全等交通问题日益突出,作为解决交通拥堵问题重要途径的智能交通系统(Intelligent Transp......
由于高速公路隧道半封闭的特殊环境和驾驶员人为因素,隧道中的交通状态往往会发生变化,而这种变化容易导致交通拥堵和交通事故的发......
随着社会经济的快速发展,道路上的车辆不断增多,交通需求迅速增长,交通状况正变得日益严峻。浮动车交通信息采集系统是伴随着ITS新......
经济社会的不断发展，引起城市机动车保有量的不断增加，随之城市道路中产生的交通拥堵问题也越来越严重，现如今，机动车保有量的激增对环......
本文建立了基于进口车辆排队比的交叉口交通状态观测模型,并在模型中设置了体现交叉口对区域整体交通状态影响程度的相位权重因子.......
城市路网交通状态分析是智能交通系统中动态诱导和交通控制的基础，也是出行者信息服务系统的重要内容。随着新一代智能化交通控制系......
针对城市道路交通状态判别的问题,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C-均值算法(FCM)相结合的SFLA-FCM聚类算法。SFLA是一种全新......
在智能交通信号控制和交通流诱导系统中,交通环境状态的有效判别是影响交通控制决策的先决条件,本文针对交通流产生的大数据信息,......
选取CNKI和Web of Science数据库中2000—2018年的文献进行计量分析,对文献作者、国家/地区等进行统计,分析研究热点和趋势。结果......
本文通过城市道路交通系统和热力学系统的对比,将热力学的基本理论——熵运用到交通流领域,并在交通流流体理论的基础上建立了熵产......
为提高少数据下的城市快速路交通流状态类型判别精度,提出一种结合灰聚簇与Fisher变换(GC-Fisher)的组合方法.选择交通量Q、速度v......
为了提高城市快速路交通状态判别的准确性，构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻（RS—KNN）的交通状态判别模型．以地点交通参数......
本文根据实测京津塘高速公路感应线圈数据,利用模糊聚类的方法对交通流状况的分类进行了研究,将交通状态分为畅通、拥挤、堵塞3类......
文章针对交通状态具有模糊性和主观性的特点,建立能够真实反映人对交通拥塞程度感觉的自适应-神经模糊推理系统,使具有变化连续的......
随机森林算法随机选择多个决策树构成森林,算法分类结果由这些决策树投票得到,在运算量没有显著增加的前提下提高了预测精度,是一......
高速公路实时交通状态的准确判别是科学制定交通管理策略的重要基础.本文以实测的高速公路交通流三特征参数的数据作为输入,引入熵......
城市出入口立交的通行状态是影响城市交通管理与出行诱导策略的重要因素,为了弥补固定型检测手段采集覆盖面小、获取立交路面交通......
为了准确判别区域路网的交通状态，提出了基于交通信息提取的区域交通状态判别方法．在分析区域路网交通流宏观特性的基础上，结合区域路......
近年来,随着“交通强国”战略的不断推进,人们选择出行的方式更加多样,对出行的要求越来越高。在智能交通的背景下,如何在不增加道......
山地城市旅游公路因地形限制于路网规划存在先天不足,旅游区日渐增大的私家车辆加重了热点旅游公路的交通拥堵现状。研究以重庆市......
准确判别路段单元交通状态是制定动态交通管控方案、缓解交通拥堵现象的关键。城市道路中交通拥堵通常开始于道路中某个局部瓶颈段......
高速公路是人们日常生活出行的重要载体,由于交通出行量的急剧增加,导致路网规模的不断扩大化,路网结构的逐渐复杂化,道路交通拥挤......
随着社会的不断发展,高速公路已经成为一个国家经济快速发展的重要保障,然而高速公路交通安全和拥挤堵塞问题也逐渐成为全世界关注......
为研究服务于交通诱导的路网宏观交通状态判别模型,依据集成学习理论,基于强空间集成,提出一种交通状态判别方法。采用K-近邻规则......
高速公路交通状态实时判别是高速公路运营管理与控制体系中的关键技术之一,针对现有交通状态判别方法在判别所得状态的精细程度、......
随着高分辨率卫星遥感图像商业化的出现,从遥感影像获取大范围道路交通信息进行交通状态评价,已经成为智能交通系统中大家关注的一......
随着经济和社会的快速发展,城市道路的拥堵问题日益严重,这不仅增加了人们的出行时间、提高了通勤成本,还造成较大的经济损失。随......
为实现基于现有道路资源而推进城市发展进程的目标,交通信号控制成为缓解交通压力和提高出行效率的研究热点。文章针对日益发展的......
近年来,我国由高速公路构成的骨干路网已经覆盖了大部分城市,极大缓解了我国公路交通运输的压力,但由于缺乏对路网交通状态判别以......
"交通状态"具有外延不明确的模糊信息特征,交通流自身特征和评价主体的专业知识都不可忽视。因此,基于快速路检测线圈数据,引入了......
加权指数m是影响模糊C名）值聚类（fuzzy Cleans,FCM）的一个关键参数,为提高快速路交通状态模糊判別性能,针对m取值的问题提出了一种兼......
城市快速路是城市道路网的主骨架,对交通状态进行状态划分及稳定性分析,结合城市快速路交通信息采集系统的交通流检测数据,对速度......
针对城市快速路交通流状态判别的问题,提出了一种基于机器学习的城市快速路交通状态判别方法。本文采用基于遗传算法(GA-FCM)的模......
根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后......
为了确定城市道路网路的交通状态,为主动的交通管理、交通诱导及控制提供支持,提出了一种基于无线射频识别（RFID）交通检测系统和视频......
为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计......
进入21世纪以来,随着城市人口和私家车的日益增长,城市交通系统的正常运行正面临着巨大的问题和挑战。解决交通拥堵问题已成为交通......
为准确、快速地判别交通状态,以宏观基本图为基础,针对交通流参数时、空二维分布的特征,建立了分层贝叶斯网络下的路网密度估测模......
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在国内交通检测手段的现实背景下，各种道路交通状态判别模型的可靠性和实用性一直不足。因此基于车道战略检测器和战术检测器的时间......
选取速度和占有率评价指标,建立基于熵权法和灰色关联分析的快速路交通状态模糊判断模型。模糊综合评价的权重由熵权法和灰色关联......
利用固定检测器提供的地点车速等参数,选用聚类分析方法建立固定检测设备的交通状态判别算法模型,不同类的交通指数对应不同的计算......
