交通视频相关论文
超速驾驶是交通事故发生的一个主要原因。研究基于道路交通监控视频数据的车辆测速,能够为超速检测、交通事故回溯等提供参考,同时......
雾霾天气下,许多交通场景都需要测量当前场景的能见度。传统方法一般都使用相关的硬件设备测量或者直接的人眼估计等方法。这些方......
视频图像作为重要的信息媒介,其清晰度严重影响着人们的感官体验。当拍摄设备抖动或车辆速度过快时,采集的交通视频图像易出现运动......
针对公路养护巡查缺少智能化手段、交通视频利用效率低等问题,文章提出利用基于深度学习的图像目标检测方法,对道路区域无关目标进......
根据高速公路安全运营管理的需要,在逐步完善视频监控系统外场建设的基础上,通过应用基于交通视频大数据的事件检测系统,提升高速......
近年来，机动车的数量快速增长，导致交通拥堵、交通事故等事件频繁发生。智能交通系统作为解决道路交通问题的有效方法，成为国内外研究......
随着交通的发展，交通视频的处理越来越重要。本文重点研究固定背景下交通视频中运动目标的检测和跟踪技术，最后从一个系统的角度讨论......
随着网络、通信和微电子技术的飞速发展,一些特定功能的视觉分析系统以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们的亲睐,其中交......
智能交通系统中，交通视频中车辆的检测和跟踪一直是倍受重视的一个热点和难点问题，对其进行研究不仅是进一步车辆行为判断的需要，同时......
视频图像上的物体检测与识别技术通常都依赖于目标物体在形状、外观特征上的先验知识。对于这些先验知识,我们可以进行人为分析来......
运动目标跟踪是计算机视觉研究中比较关键的一部分，同时也是交通视频网络下底层关键技术，视频网络下的目标跟踪已经应用到社会生活、......
在智能交通系统中，对无人监控场地中的运动车辆实现自动监控是现今研究的焦点，涉及到了图像信息采集、视频流处理和模式识别等各方面......
随着智慧城市建设的不断深入,大量的传感器设备铺置在城市公路和轨道等交通场景,为多维度全方位感知城市交通状态构建了广泛的感知......
随着智慧城市、智慧交通的迅猛发展,产生了海量的交通视频数据。在复杂的交通环境中如何高效的跟踪车辆目标成为了当前亟需解决的......
智能交通系统是计算机视觉的一个重要研究方向，运动车辆检测是智能交通中关键和最为基础的课题，优秀的运动检测方法被不断提出，但由于......
当前，智能交通系统是计算机视觉的一个重要研究方向。与传统方法相比，智能交通系统具有成本低、性能好、功能多等优点。视频运动车辆......
基于视频的交通事件信息检测相比于传统的检测手段具有安装简单、维护方便、检测范围大和信息丰富等优点。视频交通检测技术是智能......
11月1日,轨道交通视频技术实验室与中国铁道科学研究院科学技术信息研究所联合举办2012年轨道交通视频与安全发展论坛,论坛的主题......
4月2日,轨道交通视频与安全产业技术联盟(简称视频产业联盟)在北京召开2014年第1次全体工作会议暨2014年第1次理事会。会议主要内......
8月7日,由轨道交通视频与安全产业技术联盟与生物识别产业技术创新战略联盟共同主办的“2015年人脸识别技术与行业应用研讨会”在......
2016年8月19日，中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟（简称联盟）举办了国际宽带无线通信技术讲座。会议邀请中国信息通信研究院技术......
6月20-22日,第13届中国国际现代化铁路技术装备展览会在北京中国国际展览中心成功举办,来自17个国家和地区的277家企业和单位参展......
概述随着各地“平安城市”和“智能交通”建设项目的推进,传统的交通行业视频监控管理平台已经无法满足当前日益膨胀的需求,不管是......
交通视频监控管理平台的发展历程随着我国城市化进程的不断提高,城市交通拥挤、治安问题不断成为社会的焦点,近几年国家有关部门开......
随着城市规模不断扩大,经济发展不断进步,车辆使用量不断增加,然而,随之出现的还有违反交通规则等问题,这对交通管理人员提出了相......
提出了一种综合利用交通视频中运动车辆的边缘、颜色以及几何等多特征,达到完整去除运动车辆阴影的方法。利用车辆本身区域的边缘......
为了实现交通视频拥堵状态的自动识别,以满足日益广泛应用的交通视频监控需求,分析了交通拥堵评价模型及其定性过程,进而提出了一......
交通参数的视频检测是智能交通系统的一个研究重点,其中运动车辆的分割是视频检测过程中的一个关键环节.目前,运动车辆阴影的检测......
针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度......
由于视频蕴含丰富的信息,视频监控与检测技术在ITS中应用得越来越广泛.视频测量交通参数,需要从序列图像分割出车辆.车辆分割面临......
介绍了一种线性模型下的摄像机标定方法。在获取交通视频的基础上,利用实际路面上的参照物和图像处理的基本知识抽象出交通视频中......
为了有效地解决夜间车辆检测这一难题，提出了一种新颖的基于有限状态机的夜间车辆检测算法。该算法将车辆检测的问题转变成一个有序......
提出了一种交通视频中的Kalman滤波的多车辆跟踪算法.该算法利用Kalman滤波器反馈控制系统估计运动状态进行预测和修正,并为运动目......
关键帧提取技术是基于内容视频检索的基础,关键帧的提取一方面减少了视频索引的数据量,同时也为检索视频提供了一个组织框架。在归......
摘要：近年来，经济社会的发展和生活水平的提高，使得汽车普及率越来越高，随之而来的是交通拥堵、事故频发、管理落后等诸多问题。为了及......
针对交通视频监控存在树影等动态背景的问题,提出一种基于像素的双层背景构建模型来消除动态背景的干扰。首先,统计连续的图像帧,......
对视频序列的目标进行识别和跟踪监控是计算机视觉领域的关键技术。依据图像处理和目标检测研究方向的热点算法,将帧间差分与混合......
针对在海量交通监控视频存储应用场景下异构HDFS无法有效利用数据节点性能这一问题,提出异构HDFS下一种数据节点层次化组织架构。......
交通视频是智能交通系统的重要组成部分,海量的数据给交通视频的存储带来了很大的挑战。随着压缩感知理论的不断发展,这一难题可以......
针对雾天交通监控视频图像退化问题,提出了一种基于FPGA架构的雾天交通视频图像快速去雾系统。首先将采集到的实时图像数据缓存到S......
6月28日，轨道交通视频实验室与《中国铁路》编辑部联合举办了铁路隧道应急通信与监控系统技术研讨会。会议邀请了铁路总公司营运部......
当前空间可伸缩编码很少考虑视频感兴趣区域ROI(Region of Interest)或视觉突出内容,从而不能更好地适应视觉重要内容在较低分辨率......
城市的发展带来了一系列的城市交通问题,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)被认为是解决交通问题的最佳方法......
对交通视频中的运动车辆进行图像灰度转换和滤波处理.根据道路中运动车辆的形态学特征,利用形态学运算,减少其他目标的干扰,对车辆......
针对城市道路交通视频难以直接提取交通背景,导致前景目标检测不准确的问题,提出了一种基于帧间差分和统计直方图的交通视频背景建......
随着智能交通技术的发展,道路交通视频监控成为智能交通研究的热点,但是由于夜间光照不够,监控图像的视觉质量往往令人不满意,不利......
提出了1种基于双视角学习原理的高速公路交通视频车辆事件鲁棒检测算法。针对道路交通结构化特点提出了分车道外极面图(Epipolar P......
