人工免疫网络相关论文
基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方面。支持向量机(SVM)是近年发展起来的一种基于统计学习理论(SLT)处理小样本学习问题......
大型电力变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来,变压器的健康水平和绝缘运行状况......
入侵检测是网络安全技术的一个重要组成部分。现在大多数的入侵检测算法都是有监督的——使用带标签的数据样本进行训练。而无监督......
随着互联网的不断发展，电子商务网站越来越受到重视。作为电子商务企业对外的一个门户，如何通过为用户提供更加个性化的服务，提高其商......
智能化信息检索是互联网时代最重要的应用之一。现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成......
随着信息化的发展,人们越来越多地从人工智能的角度去分析和解决问题,人工免疫系统通过模拟自然免疫机制形成了一套独特的理论,具......
从20世纪90年代中期开始，有关神经网络集成的理论研究受到了极大的关注和重视，大量研究者涌入该领域，理论和应用成果层出不穷，使得神经......
随着科学技术的发展，城市化进程的推进，世界各国都开始将目光投向了城市地下空间的开发和利用，以此作为解决越来越多城市问题的重要手......
色氨酸是人体和动物生命活动的8种必需氨基酸之一,对人和动物的生长、发育和新陈代谢起着重要的作用,广泛应用于医药、食品和饲料......
人工免疫网络是人工免疫系统中的一个重要分支,主要基于克隆选择、免疫网络等免疫学原理。本文主要研究人工免疫网络优化方法并设......
人工免疫系统是用来解决复杂问题的自适应系统,其中人工免疫网络可用于分析数据的聚类问题,数据聚类是实现图像分割的一种常用的方......
图像分割是图像分析、理解的基础，是图像处理的一个极其重要的环节，也是图像处理中最古老和最困难的问题之一；图像分割在很多领域得到......
随着当代经济的快速发展,散状物料的贸易运输量急剧上升,促使对动态称重的要求越来越高,而现有的电子皮带秤在使用过程中准确度较......
在自然界，生物体依靠发达的学习和信息处理能力得以在动态竞争的环境中生生不息的繁衍。因此，大自然已成为许多科学与技术发展的灵感......
人工免疫系统是基于生物免疫系统的功能、原理、基本特征以及相关学说而提出的相应的模型和算法,用于解决各种复杂问题的计算系统......
基于人工免疫网络的数据聚类技术借鉴生物免疫系统的免疫识别、免疫记忆、免疫调节等机理,能够对大规模的数据自学习分类。将该技......
基于智能互补融合观点,提出了一种新的数据浓缩方法.该方法整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,人工免疫网络利用......
由生物引发的信息处理系统可分为：人工神经网络、进化计算和人工免疫系统(AIS).其中，神经网络和进化计算已被广泛地应用于各领域，而AI......
在简单介绍自然免疫系统功能和特性的基础上,依据生物免疫系统免疫记忆特性,提出一种人工免疫网络记忆分类器.实验证明,该分类器能......
数据集的聚类边界不清晰时，人工免疫网络聚类使用最小生成树确定聚类数的依据往往不足。分析了问题存在的原因，提出一种基于人工免疫......
智能化信息检索是网络时代最重要的应用之一。现有的机器学习理论与方法难以适应网络环境下数据的动态性和用户兴趣的多样性,成为......
在分析、比较针对机械运行状态各种预测模型及方法的基础上，本文提出了一种基于人工免疫网络的预测模型，通过免疫网络调节与免疫规划......
针对目前人工免疫系统研究领域存在的算法模型不统一、算法功能不明确以及算法应用领域模糊的问题,从生物免疫系统的功能机理出发,......
针对经典人工免疫网络(aiNet)及改进算法中存在的运算时间长、结构复杂等问题,提出了一种改进的核聚类近邻人工免疫网络算法(KN-ai......
在传统的人工免疫网络基础上,将多智能体技术的典型策略融入到免疫网络的进化过程中。算法引入了邻域克隆选择,操作过程从局部到整......
为了提高人工免疫网络的数据处理能力,在aiNet的基础上提出一种动态自适应免疫网络算法。首先调用模糊C均值对（部分）初始数据进行聚......
针对连续过程传感器置信度评估的问题,提出了一种基于人工免疫网络的在线数据处理算法。分析了Ishida动态识别免疫网络,在此基础上......
设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器．该控制器结合模糊控制和神经网络的优点，利用神经网络的......
研究了一种基于人工免疫算法的快速机构轨迹综合方法，分析了直接综合方法和间接综合方法的优缺点，提出了二次分类和二次检索以实现快......
在分析专家系统和免疫网络单独应用于设备故障诊断优缺点的基础上．建立了基于人工免疫网络系统的故障专家诊断系统基本结构；阐述了专......
针对人工免疫网络(AIN)搜索能力不强的问题,通过引入新生抗体的进化环节,用遗传算子代替克隆变异作为主要的搜索手段,增强了网络的......
针对现有人工免疫网络算法对先验知识应用不足的问题，提出一种基于模糊人工免疫网络的有监督学习数据分类方法．首先采用模糊C均值聚......
目的检测临床分离的醋酸钙鲍曼复合不动杆菌的基因类型。方法收集并分离临床来源的100株醋酸钙鲍曼复合不动杆菌，应用简化的随机扩......
从人工免疫网络原理出发，建立MIS分类模型与生物免疫系统的对应关系，提出了一种新的人工免疫网络动态聚类算法，并将算法应用到MIS评价......
为解决目前社团划分算法依赖于单一度量方法,划分结果不够准确,无法适应不同类型的网络划分需求的问题,通过一种多属性融合策略方......
免疫网络具有较强的学习能力和记忆能力,避免了传统专家系统存在的组合爆炸问题,较好地解决了知识获取的瓶颈问题。在分析专家系统......
该文首先简要介绍了自然免疫系统的免疫记忆原理，之后对aiNet和AIRS机制进行了分析，指出免疫记忆在两种算法中起关键作用。aiNet利用......
肿瘤是当前医学领域尚未完全攻克的难题,针对这一现象,提出了一种借用人工免疫系统模型,通过嵌入式技术等实现手段,探讨了利用人工......
本文进一步完善了基于人工免疫网络的移动机器人路径发现与规划算法,给出了算法的设计思想和流程详细的描述;并基于马尔可夫链理论......
针对工业过程中子系统同构异参难以控制的问题,提出了一种获取控制规则的方法。该方法效仿人工免疫网络维持免疫应答稳定平衡的机......
将SVM预测精度看作是一个关于模型参数的不连续的多极值函数,基于改进的免疫网络算法,对SVM的模型参数选择问题进行研究,将免疫网......
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题，采用人工免疫网络的离散模型与学习算法，将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合，提......
提出基于人工免疫网络的神经网络集成方法AINEN。在用Bagging生成神经网络集成之后，将人工免疫网络的原理应用到神经网络集成，组成了......
作为一种新的智能计算方法,人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷:......
针对人工免疫网络解决多模态函数优化时可能出现的早熟收敛现象和搜索精度不甚满意的问题,提出改进的混沌免疫网络算法。改进算法......
提出了一种基于自组织免疫网络的传感器故障检测模型。该模型将自组织学习的思想引入到传感器免疫网络的建模中,通过学习向量量化......
针对无线传感器网络容易出现能量衰竭和分簇繁琐问题,设计一种基于人工免疫计算理论的无线传感器网络模型,采用网格理论来划分初始......
当数据集聚类边界不清晰或存在噪声干扰时,人工免疫网络聚类算法通常无法获得有效的聚类划分。受抗体免疫差异性的启发,提出一种基......
针对自组织抗体网络存在冗余抗体和网络性能不稳定的问题,提出一种基于智能互补策略的免疫算法。基于智能互补观点,该方法引入免疫......
