人工智能安全相关论文
在大数据时代,人工智能得到了蓬勃发展,尤其以机器学习、深度学习为代表的技术更是取得了突破性进展.随着人工智能在实际场景中的......
在万物互联的智能时代，以深度学习为代表的人工智能技术正全方位改变人类的生产和生活方式.与此同时，云边端计算架构的成熟和发展使......
由于深度学习模型的准确率大大提升,近年来在很多领域发挥了重要的作用,保持高准确率的同时如何提升模型的鲁棒性成为了一个重要的......
智能化、信息化的快速发展便利了人们的生活,人工智能技术已渗入到生活的方方面面。然而凡事都有利弊,人工智能也不例外。在我们享......
随着人工智能的蓬勃发展,深度神经网络在图像分类,自动驾驶,场景监控,医疗健康等领域都得到了广泛的应用。在深度神经网络取得巨大......
在大数据时代下,深度学习理论和技术取得的突破性进展,为人工智能提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了深度学习的规模化......
网络空间安全是国家安全的重要组成部分.人工智能技术不但能够赋能网络空间安全治理,同时也为其带来了不确定、不稳定等诸多挑战.......
基于机器学习、人工神经网络方法的人工智能技术及其相关应用,目前正得到前所未有的发展机遇。近年来,随着高性能计算技术的升级、......
随着深度学习技术的广泛应用,深度学习安全问题也逐渐引起人们关注,其中,对抗攻击现象是深度学习在安全领域中的热点。如何对深度......
在当前开发使用的人工智能应用系统中,人工智能算法存在着以统计方式进行学习、完全依赖数据等固有特性,意味着人工智能系统在攻击......
以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度......
在大数据时代下,深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展,为机器学习提供了数据和算法层面强有力的支撑,......
在当前开发使用的人工智能应用系统中,人工智能算法存在着以统计方式进行学习、完全依赖数据等固有特性,意味着人工智能系统在攻击......
深度学习是当前机器学习和人工智能兴起的核心。随着深度学习在自动驾驶、门禁安检、人脸支付等严苛的安全领域中广泛应用,深度学......
近年来人工智能研究与应用发展迅速,机器学习模型大量应用在现实的场景中,人工智能模型的安全鲁棒性分析与评估问题已经开始引起人......
由于网络空间的高度动态特性与攻防对抗过程的关键决策需求,AISecOps技术的发展受到了数据融合、人机交互、场景建模、算法优化等......
针对基于深度学习方法的中文文本分类模型的鲁棒性问题,文章提出一种词级黑盒对抗样本生成方法CWordAttacker。该算法采用定向词删......
本文围绕人工智能安全,分析了人工智能面临的安全风险,研究了国内外人工智能安全相关政策法规,提出了我国人工智能安全发展的建议......
随着人工智能的广泛应用,人工智能安全也开始引起人们的关注,其中人工智能对抗攻击已经成为人工智能安全研究热点.为此,介绍了对抗......
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,加上计算机算力的大幅提升,机器学习算法尤其是深度学习算法开始被广泛应用于我们的生产和生......
在当前开发使用的人工智能应用系统中,人工智能算法存在着以统计方式进行学习、完全依赖数据等固有特性,意味着人工智能系统在攻击......
智慧警务是融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等前沿技术的新型警务模式,是新时代公安工作社会化、法治化、智能化、专业化......
