人工智能神经网络相关论文
通过阐述人工智能神经网络逼近性理论,得知用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数,并通过计算机对一些非线性函数进行模拟.验证......
Malluhi等人在文献[1]中介绍了人工智能神经网络(ANNs)在超立方体上的有效映射，交叉立方体是超立方体的一个重要变型，而且具有比超立......
电动机在一定的负载下以一定的电压、一定的频率时,可以工作在最好的状态。本文提出了用人工智能神经网络预测当负载转矩和速度变......
通过对锅炉性能优化系统软件在300MW＂W＂形火焰锅炉上实际应用效果的对比分析,对100%ECR（额定连续出力）,90%ECR,83%ECR,75%ECR,53%ECR（调......
目的：建立老年（〉65岁）肺癌患者住院化疗期间发生感染的预测模型,评价模型的预测性能,探讨个体发病风险预测的方法。方法：收集本院收治......
通过对以往的风速风向检测仪研究发现,受环境温度和位置影响较大,精度不高,速度较慢。该研究提出对称热差法来改善环境温度和位置......
简要介绍计算机人工智能神经网络系统工作原理,以及应用该系统对弹簧生产进行理论预测,可以减少因永久变形超出范围而导致的弹簧报......
随着汽车产业的快速发展及汽车电子的大量应用,汽车故障诊断技术也得到快速提升,其在汽车安全及维修中发挥着不可替代的作用。文章......
组织芯片又称组织微阵列,是继基因芯片、蛋白芯片之后出现的又一种重要的生物芯片技术。这一技术由美国国立癌症研究院的Kenonen J......
针对河网地区水质改善及防洪控制中水闸、泵站综合调度效率不高的问题,提出采用水力水质数学模型,辅以人工智能神经网络的方法,对......
常规的平板家用太阳能热水器中以自然循环为主。热水器循环的好坏直接影响到其集热效率。由于热水器自然循环流量较为微弱，受测量工......
教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世......
分析了传统测井解释方法的局限性。从神经网络的机理、特点出发,提出了一种基于人工智能神经网络技术的岩性识别、孔隙度和渗透率......
以某电厂超超临界680MW机组锅炉为研究对象,对锅炉运行可调参数进行全面优化试验,取得反映该锅炉运行特性的数据,利用锅炉性能优化......
当前,由于产业发展的需要,许多新兴的加工技术应运而生,工业技术涉及到更为广泛的领域。虽然虚拟制造及优化技术得到广泛的关注,但......
信用评分是各类机构进行信用管理的有效工具,有着广泛的应用前景。随着计量技术的发展,信用评分方法也不断革新,为实际应用提供了......
从企业自身角度出发,设计包含5个维度的企业核心竞争力评价指标体系。基于这些评价指标,构建一个基于人工智能BP神经网络的专家模......
利用单偶极子电磁场和输电线路周围电磁场的理论对输电线路感应雷电磁暂态特征进行计算分析,结合现场实际情况,以220 kV输电线路为......
