人脸特征提取相关论文
人脸聚类技术可以说是监控视频自动分析处理系统的必备技术。针对人脸聚类技术的研究工作可以从三个方面展开:更好的人脸特征提取......
在信息系统和物理系统高度融合的背景下,产业模式发生巨大变革,智能化的产品设计、制造以及销售方式成为制造业寻求突破的关键,越......
人脸表情识别一直以来都是情感研究的主要部分，同时也是未来社会人机交互的重要组成部分，具有十分重要的研究意义和广阔的应用场景，例......
卷积神经网络作为深度学习的一种常用方法，在图像识别分类性能上表现优异。在结构上，卷积神经网络结合局部感受野、下采样和权值共享......
人脸特征提取是人脸研究领域的重要内容,本文基于快速小波变换和变形模板匹配技术提取人脸特征,包括眼睛的特征轮廓和嘴巴的特征轮......
人脸识别是一项富有理论基础和应用价值的研究课题。典型的人脸识别系统包括：人脸检测、特征提取(预处理和特征提取)、人脸识别三部......
人脸自动识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、模式识别领域的研......
人脸识别技术是当前模式识别和人工智能领域一个重要的研究课题，它的研究跨越了图像处理，模式识别，计算机视觉和人工神经网络等等学科......
人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点。人脸特征提取是人脸识别的核心步骤，其特征提取的效果将直接影响到人脸识别系统的性......
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域重要的研究方向之一。在理想情况下（如光线不变、静止图片、姿态不变等）人脸识别技术已经非常......
随着信息技术与生物技术的飞速发展,人脸识别技术在各领域的应用越来越广泛。本文以Olivetti Research Laboratory(ORL)人脸库和Ya......
本文针对复杂背景下的彩色图像，提出了一种基于肤色分割，几何特征和面部特征验证相结合的人脸检测算法，实现彩色图像中人脸的检测......
让计算机自动模仿某种艺术类型或某个画家的风格绘制肖像画,是非真实感绘制的一个难题,也是一个有趣的问题。本文开发了一个基于特......
近年来,通过计算机对人脸进行自动处理成为当前计算机视觉、模式识别、计算机图形学等领域的一个热点研究课题,在影视制作、视频会......
为了深入研究人脸识别问题,本文从人脸检测与人脸识别两个方面进行了系统研究。实验主要从图像预处理、人脸检测、人脸图像特征提......
人脸识别技术主要包括三个关键环节：人脸检测，人脸特征提取，以及人脸分类判决。本文主要对人脸检测和人脸特征提取进行了研究。
......
人脸识别是人工智能领域和模式识别领域的一个前沿课题,它涉及模式识别、图像处理、神经网络以及生理学、心理学等诸多学科的内容......
提出了一种基于仿生模式识别(Biornimatic Pattern Recognition)和多权值神经元网络(Multi-Weights Neu-ral Network)的人脸识别新......
提出一种将新颖的眼睑弹性模板与霍夫变换相结合实现眼睛特征的自动提取的方法，即自动定位眼球并自动提取眼睛轮廓．与其它用弹性模板......
提出一种基于提升二进小波变换的检测人脸部位(如鼻子、眼睛和嘴唇等)的快速算法。在提升二进小波滤波器中的自由参数是学习的,从......
该文描述了在智能机器人系统中人脸特征提取技术的研究与实现,提出了一种新的并且在机器人系统中实现的人脸特征提取方法,该方法首......
提出了一种基于谱直方图的人脸图像特征提取的方法.使用梯度滤波器、高斯-拉普拉斯滤波器和局域二值模式(LBP)构成的滤波器组来计......
针对目前人脸识别存在的主要安全隐患,包括验证数据库安全问题及假体攻击问题,提出基于大数据的人脸识别算法。设计了大数据人脸识......
核Fisher判别分析法是一种有效的非线性判别分析法。传统的核Fisher判别分析仅选用单个核函数,在人脸特征提取方面仍显不足。鉴于......
人脸特征提取是人脸识别中最重要的一个环节,人脸特征提取的一种主要方法是寻找一系列的基图像,然后再把人脸表示为这一系列基图像......
由于外界环境的不确定性和人脸的复杂性,人脸表情的跟踪与计算机形象描绘是一个较难问题.基于此问题,提出了一种有别于模式识别、......
根据表情与人脸表情特征关系,提出采用隐马尔可夫模型进行人脸表情识别;又鉴于人脸图像二维特性,提出了更具健壮性、更易处理二维......
人脸的表情识别分析在虚拟交互和情感计算中具有重要意义,为得到一个精确的表情分析模型,采用统计形状分析方法对人脸表情进行建模......
人脸特征点定位与提取的精确性在很大程度上影响着最终人脸识别结果的准确率。在明确人脸特征提取及识别重要性的基础上,将Curvele......
通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,分析不同技术之间的优缺点,进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门......
针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用......
该文使用神经网络技术对人脸的特征提取及识别做了研究。在降低图像解析度的基础上使用神经网络来进行特征压缩,可以有效地降低特......
基于多角度的人脸检测越来越受到关注,特别是在公安领域侦破案件过程中,通过捕捉人脸图像对犯罪嫌疑人进行检测识别被广泛应用。但......
对基于Gabor小波变换的人脸特征提取方法进行了研究。对于预处理后的图像通过Gabor小波滤波器对人脸特征进行提取,获得特征向量来......
人脸识别技术是模式识别领域的重要研究课题,本文主要介绍人脸识别技术所包含的几个主要过程,识别过程中用到的各种算法以及该技术......
随着计算机视觉与模式识别领域的快速发展以及社会生活中对人类特征识别的需求越来越高,声纹识别、指纹识别以及约束条件下的人脸......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
人脸特征提取是人脸识别中重要的一个环节。本文提出利用小波分析,对人脸图像进行压缩,然后对压缩后的图像进行离散余弦变换,将提......
本文设计了一款基于CNN、Alexnet等网络模型的妆容推荐系统,系统能根据脸部属性差异来推荐适宜的化妆方法,满足用户的个性化化妆需......
针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,......
特征提取是模式识别研究中的基本问题之一。对于人脸识别而言,提取有效的人脸特征是实现人脸识别任务的一个关键环节。在众多的人......
本文通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,进而提出基于人脸识别的高校考勤系统优于传统考勤系统,同时对考勤系统的组成结......
目前人脸识别技术已经得到了较多的应用,包括在安检工作、金融工作以及交通等领域中,其稳定性强、识别精度高,市场应用前景广阔,能......
本文将会介绍一种安保识别系统。此系统首先通过终端上的摄像头捕捉当前图像,并对图像进行人脸特征提取,随后传送至云端的服务器中......
非负矩阵分解是一种流行的数据表示方法,已广泛应用于图像处理和模式识别等问题.但是非负矩阵分解忽略了数据的几何结构.而现有的......
