信号辨识相关论文
依据傅里叶变换，将电力系统的电压和电流信号归结为多个正弦分量加权叠加而成的有限带宽周期信号，对其进行时频分析的主要目标就是把......
对矿山开采中的矿区进行稳定性监测与预警是至关重要的。数字化信息化的微震监测技术是当今矿山安全生产中最先进的监测与预警技术......
智能的通信系统需要自动识别信号的调制方式。通信信号辨识在军用民用领域中充当重要的角色,其中识别器和估计器是关键环节,也是信......
作为人类拓展自我能力的方向，外骨骼机械不仅对人相对柔弱的身体提供了坚实的保护，并且在增强了人的运动能力方面有着无限的发展可能......
分数阶混沌系统作为非线性系统的一种特有运动形式，在实际生活中有着广泛的应用，特别是由于其表现出的内随机及对初值敏感等特性，非常......
大型旋转设备广泛应用于电力、航空、石化、冶金等工业系统中，其叶轮健康状态及运行参数关系到生产运行安全，若发生故障将导致严重后......
准确建立被控系统的动力学模型是设计控制算法、整定控制器参数的基础,也是研究控制系统性能的前提和关键,可以通过先验知识确定其......
电力系统低频振荡是发电机功角之间的相对摇摆,明显表现于输电线路上有功功率的振荡。随着电力系统规模扩大、互联程度提高和快速......
液压信号具有非平稳性、非线性、特征信息相近时难以正确辨识的特点。针对该特点提出了一种经验模态分解（EMD）和多特征组合的信号辨......
通过管道超声导波缺陷反射理论和检测理论，分析了超声导波与缺陷作用后的传播特性。为了对管道中缺陷信号进行辨识，利用周向压电晶片......
讨论基于小波分析的脉象信号分解与重构、信号除噪、脉象信号时频特征值的提取和分析,构建合理的神经网络结构,各层神经元数量的确......
在时间同步监测装置中,需要对IRIG-B（DC）、PPS、PPM、PPH、DCF77和时间串口报文等时间信号进行采集处理。通常IRIG-B（DC）、PPS、PPM、P......
脉冲涡流检测是一种新兴的无损检测技术,检测方便、成本低、安全性好,适用于对各种材料缺陷进行在线检测。然而,脉冲涡流感应信号......
对电能质量进行快速地检测和准确地分类,是治理电能质量和提高用电效率的有效方式。提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质......
针对金川集团二矿区深井开采(采深超过1 000 m)地压显现较为明显的现状,在井下建立了深部地压在线微震监测系统,实现了对矿井地压......
针对齿轮系早期故障信号弱，特征不明显的问题，提出一种基于经验模态分解（EMD）与奇异谱分析（SSA）相结合的故障特征信号辨识方法。通过对信......
基于BP神经网络的中医脉象信号辨识系统具有较大的实用性.选择1456例作临床脉象检测,总体准确率＞92%,不仅极大地提高对平、浮、沉、......
为了提高继护工作人员对继电保护装置输入信号的分析能力,有必要对输入信号进行辨识。采用小波与经验模态分解相结合的方法对输入......
针对三道庄矿生产作业环境复杂,从大量掺杂着的干扰信号中提取有效信号,有效地应用微震信号对岩石稳定性进行评价,对可能产生的破......
针对固定步长的最小二乘递推算法在信号辨识中采集数据量大、辨识速度较慢的缺点,提出了变步长的最小二乘递推算法,在保证同等辨识......
为提高脉冲星辐射脉冲信号辨识效果，利用双谱技术提取了脉冲星累积脉冲轮廓的非线性和非高斯特征．提出了一维选择线谱辨识算法，该算法......
近些年来,在流程控制领域,通过对生产过程进行机理分析并建模,得到了一类新的过程。此类过程由两个或两个以上的组合积分环节组成,......
为了提高脉冲星辐射脉冲信号辨识的效果和速度，提出了一种基于S变换的脉冲星辐射脉冲信号辨识算法。通过对脉冲星辐射脉冲信号的累......
当今世界,健康问题已成为国际社会关注的热点问题。对疾病预防与治疗的需求,促进了生物医学技术的快速发展,医学检查与监测系统向......
油井动液面对于确定油井合理的生产制度具有重要意义。油田一般使用基于声波反射原理的回声仪来记录反射声波信号从而获得动液面。......
随钻测量(MWD)技术是实时的将测量数据传输到地面,监控井眼轨迹,指导定向钻进。泥浆连续波传输方式能有效提高井下信息传输速率,发......
提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号自动识别技术.基于动态时间弯曲(DTW)距离对从山西某高瓦斯煤矿2010年瓦斯监测数据库......
目前,我国关于电网异常信号的监视主要采用人工监屏的方式,设正值一人、副职两人进行监屏.但是有较多的客观因素会对人工监控的流......
本文着重研究电路板通用自动测试系统的总体设计与相关技术，电路板自动测试是对电路板故障检测、故障定位和故障辨识的总称。电路板......
针对矿山煤岩破裂与人工爆破微震信号难以辨识的问题,提出了一种结合参数化和非参数化分析的多尺度非线性特征提取与加权融合SVM信......
提出了一种基于dq0变换和专家系统的电能质量信号辨识新方法.利用dq0变换后的d、q和0序分量,能对单相、两相或三相电压出现电能质......
本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法.对各种电能质量信号进行时域、频域和幅值分析,并从小波变换结果中提......
煤矿瓦斯监控系统异常信号辨识是煤矿瓦斯监控系统故障诊断研究的关键问题。文章阐述煤矿瓦斯监控系统异常信号辨识的研究意义,介......
