信息准则相关论文
本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量，推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式，并给......
期刊
变点问题自二十世纪五十年代以来一直是统计学的热点问题之一,它在质量控制,流行病学,地理科学,经济金融,可靠性和生存分析等领域......
在数字通信中,对无线信道的传输特性进行估计和建模在其性能研究中是一项非常重要的工作。经过长期的研究,人们已经开发了一系列能......
面板数据集合了时间序列数据和截面数据,为模型提供大量的数据点,由此增加了模型的自由度并减少模型解释变量之间共线性[1-2]。面......
高速发展的计算机水平和音频处理技术,使得人们对于从海量数据中获取到感兴趣的人声,越来越有需求。另一方面,如何对获取到的各类......
在数理统计学中，转变点问题是一门较新的课题。一般认为转变点问题的研究始于Page(1954)在Biometrika上发表的一篇关于连续抽样检验......
本文分别对大维条件下的广义动态因子模型和渐近静态因子模型构造了一种信息准则以估计他们的因子个数。本文主要受Onatski(2009)......
非平稳回归模型是在经济学、金融学及其他领域如水文学、气象学里被广泛应用的一类模型,本文旨在研究与其相关的模型选择与压缩估......
模型选择方法和模型平均方法是目前统计学界研究的前沿问题，这两种方法具有非常广阔的应用前景，因而也具有非常重要的研究意义。模型......
大数据时代的到来使人类生活的各个方面都充满了数据信息,所以正确地处理数据信息已经成为这个时代的要求。另外,数据信息能否准确......
本文以时间序列理论为基础,建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性,且其发病潜伏期一般为3-7天,因此本文以......
本文从信息论角度出发,给出了一个新的准则, 并且证明在正态假设条件下, 此时的最优预测与最小二乘意义下的最优预测相同. 最后, ......
在图像识别时,如果样本较小,往往会造成识别结果的不准确。采用信息融合的方法可以改善这一问题。在这一过程中,通过引入信任度系......
利用各种不同的信息准则对港币月度实际有效汇率1964-01-2009-02间大样本数据和2004—05-2009—02间小样本数据分别进行非线性模型......
本文研究了Pareto严格稳定分布在保险中的应用.利用极大似然估计的方法得到了Pareto严格稳定分布,正态分布和Pareto分布的参数估计......
大规模基因表达谱为肿瘤诊断提供了更为可靠和细致的生物数据,但相关基因的选取是对这些数据进行分析的关键.本文从Kullback-Leibe......
转变点问题一直是统计学前沿研究的热点问题，具有重要的应用价值。本文将转变点应用到我国居民消费与收入的线性回归模型中，以检测它......
ARMA模型的选择是时间序列分析中的一个棘手问题,用于选择AR和MA模型最为常见的ACF和PCF函数对ARMA模型的选择不再有效。推广的自......
文章主要运用Schwarz信息准则（Schwarz information criterion,SIC）对上证综指连涨连跌收益率进行变结构分析,选用1992年5月至2015年......
多跳定位算法大多假定节点分布的环境无障碍物,在实际环境中,节点分布的场景通常较为复杂,网络拓扑常呈现不规则,造成用跳数估算距......
在对样本量小且波动大的变量进行预测时,最优组合模型往往容易出现过拟合问题而导致预测效果不佳。借鉴信息准则中对过拟合问题的......
对并行次成分提取算法在信号特征提取中实现方向收敛的过程进行了研究。采用比较未加权的PAST次子空间跟踪算法和加权的PAST并行次......
为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的......
针对回声状态网络存在的病态解以及模型规模控制问题，本文提出一种基于L1范数正则化的改进回声状态网络。该方法通过在目标函数中添......
从理论上对ADF检验中滞后长度应满足的上、下界条件,各种滞后长度选择方法及其对ADF检验性质的影响进行了总结。在此基础上,基于信......
本文讨论了6种信息准则在STAR模型滞后阶数选择中的适应性及稳健性问题.Monte Carlo模拟结果显示,在多数情况下,数据生成过程中的......
美国会计学会（简称AAA）是美国最大的会计学术组织，其前身是1916年成立的美国大学会计教师联合会，1936年改为现名。长期以来，AAA一直致力......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
失效数据和可靠性模型作为软件可靠性研究的两个关键内容,在不同的软件可靠性模型中对失效数据的评估分析存在差异性。本文介绍了......
单位根检验是基于动态数据建立ARMA模型和ARIMA模型、变量间的协整分析、因果关系检验等的基础。单位根检验作为一种特殊的假设检......
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因子模型由于能够简化高维数据的分析过程,从而广泛的应用于经济、金融、生态、医药等领域。而准确的选择因子个数始终是因子模型......
因子模型在统计分析的应用中已经有了较长历史,在高维数据环境下,它是一个较为有效的降维和统计预测工具,引起了学者的广泛关注。......
信息准则在发展主子空间跟踪算法中具有十分重要的意义.目前,主子空间信息准则还不多见,为此本文提出了一种新型的主子空间跟踪信......
摘要：电阻率成像技术是一种重要的地球物理勘探方法,广泛应用于水文、环境、考古、矿产资源和油气勘探等领域,取得了较大的经济效益......
为了评估数控(NC)机床的可靠性,提出了用AIC、BIC信息准则选择多台NC机床故障间隔时间的分布模型和模型参数的方法.用Fisher信息矩......
混沌现象是自然界和社会中广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。随着混沌理论和应用技术研究......
随着最严格水资源管理体系制度的建立,万元工业增加值用水量作为重要考核指标之一深受关注。通过多项式、对数、幂函数、指数、Log......
在进行ADF检验时如何确定最优的滞后长度一直是研究者们关注的问题。最近的研究表明,不同的滞后长度选择方法对ADF检验的统计推断......
<正>随着全球经济一体化进程加速,汇率和股价这两个金融资产指标的直接联动性将越来越强。笔者实证考察了2005年7月22日至2013年4......
现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中，评价准则最为常用。然而在大样本前提下近似推导得到的准则，在基于小样本条件下进行贝叶......
近年来，我国煤炭供需形势一度趋紧，煤炭价格波动较大，煤炭现货市场交易不规范，中间流通环节失控，使煤炭产、运、销、需各方均身受其害，这......
金融市场中的数据由于其内在联系,通常表现为相互关联的时间序列。本文主要讨论如何将金融市场中时间序列模型简化为相应的线性模......
针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵......
基于信息准则,提出了选取局域预测法中邻近点个数的定量方法.并用此方法分析Lorenz模型生成的混沌时间序列和SantaFe时间序列竞赛......
