偏好信息相关论文
多目标优化问题（multi-objective optimization problems,MOPs）是同时具有多个互相冲突目标的优化问题。相较于静态多目标优化问题,......
多目标进化算法在解决多目标优化问题时,决策者有时对于各个优化目标的侧重程度并不相同。决策者很多时候只对Pareto最优边界上的......
多目标进化算法（MOEAs）是用来解决现实生活中的多目标优化问题（MOPs）的常用方法。MOEAs能够搜索并提供给决策者（DM）一系列权衡解,并供其......
随着世界经济增长速度逐渐放缓,市场竞争环境日益激烈,产品创新成为企业获得市场竞争优势的重要途径。科学技术的快速更新迭代,以......
摘要：基于决策矩阵的数值特征求指标客观权重，使指标客观权重由决策矩阵的数值特征所决定。基于专家群体对指标重要性的偏好信息求指......
进入到21世纪，随着新兴技术的飞速发展，数据挖掘技术变得越来越重要。聚类分析作为数据挖掘中的一个重要领域，受到人们的普遍关注。在......
在科学研究和工业工程实践中,存在着大量的多目标优化问题,此类问题需要同时优化两个或者多个彼此冲突的目标。由于各个目标间相互......
随着互联网技术与应用的迅速发展,Web服务作为部署在互联网上的组件,展现出良好的封装性、松耦合性以及跨平台性。因此,Web服务迅......
综合集成研讨环境研究的目的是采用“从定性到定量人机结合的综合集成法”解决复杂的巨型问题。本文着重研究了综合集成研讨环境中......
群决策是决策分析中的一个重要研究方向,由于其在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景,所以群决策的理论、方法和......
现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的......
随着网络信息技术的发展和普及,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代,传统搜索引擎已经越来越不能满足用户对于个性化数......
社交推荐算法通常在推荐系统中融合社交网络里的信任信息,进而建模社交影响力,最终使得用户的兴趣受到自身偏好和信任朋友偏好的共......
多属性(群)决策是现代决策理论与方法研究的重要分支。其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域具有广泛的应用。和模糊集......
能源危机和环境污染是当今世界面临两大难题。现在的传统电力系统也逐渐的显示出它的弊端,即化石燃料资源逐渐枯竭、发电效率较低......
本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC......
针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并......
随着中国航天事业的发展,卫星地面站资源匮乏问题日益突出,需要对其进行统筹优化使用.因此,卫星地面站资源规划问题得到了广泛关注......
模糊多属性决策是模糊集理论与多属性决策的有机结合,是决策科学中最为活跃的研究领域之一,研究模糊多属性决策问题具有相当重要的......
管理的关键在于决策。在实际决策过程中,决策者受知识结构和个人偏好等主观因素的影响,加之决策对象本身的模糊性和不确定性,决策......
学位
有序加权平均算子（OWA）自美国学者Yager提出以来已广泛应用于决策分析、专家系统、人工神经网络、模糊系统等方面。它提供了广泛的包......
类似于遗传算法，群智能算法也属于启发式算法的一种．早在20世纪90年代初，已存在通过模拟自然界生物的社会行为来构造随机算法的思想．研......
为了发现和解决投入冗余和产出不足问题以提高运行效率,采用数据包络分析(DEA)方法对海上应急基地运行效率进行评价.构建以运营费......
研究语言信息与其他4种偏好信息(偏好次序,效用值,互反判断矩阵,互补判断矩阵)之间的相互转换问题.首先,根据各种偏好信息的实际意......
给出了一个模糊层次分析法(FAHP),该方法的决策矩阵的元素为三角模糊数,结合三角模糊数比较的可能度理论;提出了一个基于模糊层次......
PSO在求解高维多目标优化问题对有限个体用排序策略来寻找Pareto最优个体时，粒子群体中个体之间很难进行Pareto排序比较，或出现所有......
基于人体皮肤状态提出相适应的护肤方案,是皮肤领域亟待解决的问题。采用专家评分法、标准离差法及熵权法融合主客观信息优化面部......
为解决实际生产调度中的模糊不确定性决策问题，提出了基于优先级规则和模糊综合评判结合的生产调度决策方法．通过分析实际生产调度中......
列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和......
针对城市过饱和路网的交通信号控制问题,提出将总延误分为主线路段延误和次线路段延误的划分方法,将控制问题描述为冲突的多目标控......
目前，基于AHP法构建的供应商选择模型中，均未考虑实际决策时通常有多人参与，并且决策者会给出不同形式评价信息的情况。针对这一问题，......
基于优势关系的粗糙集定义能够弥补经典粗糙集中不能表达出数据属性值偏好关系的劣势，使得到的“if…then…”推导规则更符合实际情......
研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题.首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互反判断矩......
在研究多属性决策中常见偏好信息之间的相互转换关系基础上，将带钢质量评价抽象为研究多属性群决策问题。根据企业对产品质量各个影......
为了求解具有序区间偏好信息的群决策问题，提出了一种理想点法．首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述，给出了任意两个序区......
针对方案偏好信息为序区间形式的群决策问题，提出了一种决策分析方法．首先对具有序区间偏好信息的群决策问题进行了描述；然后依据传统......
现实的多属性决策信息系统包含大量的偏好信息、模糊信息、噪声数据,而基于传统的粗糙集模型难以有效处理此类决策问题,鉴于此,本......
热连轧负荷分配本质上是一个多目标优化问题,并且不同目标函数的重要性不一样。针对这个问题,引入偏好信息对多目标差分进化算法进......
为解决现实决策过程中存在的决策者信息偏好表达形式多样化和存在部分已知决策这两大问题，构建了一个解决多属性决策问题的基于优势......
为实现质量管理的定量决策和信息集结,将质量管理决策问题归结为偏好信息不确定下群体决策问题。建立了质量管理多属性群体决策模......
针对现有计算机辅助选择装配的研究仅限于单一尺寸链，且质量损失模型只能用于对称公差带这一问题，提出一种新的面向多尺寸链计算机辅......
针对粒子群算法收敛速度快,但易陷入局部最优的问题,提出一种基于偏好粒子群算法的移动机器人路径规划方法.在对障碍物环境建模的......
根据作战需要对战场目标价值进行分析并确定其先后顺序是炮兵、防空兵作战指挥员及指挥自动化辅助决策系统的一项重要任务。对目标......
研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题.首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互......
对于具有多种形式偏好信息的群决策一致度测量问题的研究,基于各自的知识背景与偏好,专家被邀请给出关于决策方案的评价信息。专家......
网络中的图像信息正在以越来越快的速度增加，信息检索技术面临极大的挑战。文章在现有图像技术的基础上提出了一种使用用户侧档的基......
最近涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题,多数方法使用Pareto优胜关系作为选择策略而没有采用偏好信息.这些算法不能有效处理......
