全局寻优能力相关论文
针对传统邓氏关联度方法检测图像边缘时出现检测的边缘不完整、离散非边缘点较多的问题,提出了一种融合邓氏关联度和细胞膜优化的......
伴随着信息技术的快速发展，网络成为了人们的一种社交平台，人们的生活、工作及学习也变得越来越网络化，电子邮件作为常用的网络交流工......
摘 要:本文利用遗传算法对臂架补偿滑轮组变幅装置进行优化设计,根据优化过程及计算结果得出遗传算法相对于传统优化方法而具有更......
粒子群优化算法是1995年提出的一种较为新颖的智能优化算法,同时具有迭代进化和群体智能的特点。粒子群算法的优化原理并不是像遗......
对快递企业来说,只有在规定时间内取走客户需要快递的物品才能保证物品的快速运送,而取件作业的效率和取件路线的选择息息相关,因......
给出了基于遗传算法的深沟球轴承优化设计的方法。针对传统算法在深沟球轴承优化设计中全局寻优能力较差问题，以标准遗传算法（Geneti......
为了获取更好的全局寻优性能，同时保持较快的收敛速度，文中结合精英策略、协同进化思想和模拟退火机制，提出了一种基于模拟退火机制的......
基于鸡群算法运行过程中易于陷入停滞状态的不足,提出了一种基于耗散结构的鸡群算法,并以水库优化调度模型为基础,将耗散鸡群算法......
基于量子计算的概念和原理,本文提出一种新并行量子遗传算法,即粗粒度并行量子遗传算法(CGPQGA)。该算法的核心是引入层环粗粒度并......
针对布谷鸟算法后期搜索速度慢、精度不高等缺点,提出了一种基于自适应值的布谷鸟优化算法,将粒子群算法的学习因子融入标准CS算法......
提出一种寻优性能良好的优选优生进化算法,该方法与实数编码、线性交叉的遗传算法相比,计算复杂性低,离线性能和在线性能都有较大......
遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进.将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了模拟退火遗传算法.研究结果......
