共同邻居相关论文
图顶点相似度计算问题,即在图上计算出所有相似度系数大于等于给定阈值的顶点对,该问题作为图分析领域的基础性算法问题,广泛应用......
旅客同行关系作为一种特殊的社交关系在民航领域有着重要的研究意义与应用前景。民航旅客同行关系网络预测旨在对由民航旅客为节点......
随着复杂网路理论的不断完善,对网络结构及演化模型的研究具有重要的应用价值,而链路预测作为复杂网络的研究热点越来越受到人们的......
网络中的链路预测是指,如何通过已知的网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性.而基于节点属性及局......
针对加权网络的社团结构划分问题,提出了一种基于节点相似度的划分算法.构造一种新型加权网络的节点相似度矩阵,基于该相似度矩阵,......
移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及移动社交网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可......
随着互联网的发展,推荐系统逐步得到广泛应用,协同过滤（CF）是其中运用得最早、最成功的技术之一。CF首先根据用户间的相似度,找出每......
具有相似的小世界和无标度全局结构特征的网络却可能具有不同的局部结构特征.特定实际网络的局部结构特征对网络演化具有重要的影......
采用脑网络的结构特性与功能特性相结合的建模方法,探索了3种不同节点尺度下的建模效果好坏。结构特性采用解剖距离;功能特性采用......
针对目前的链路预测方法考虑了共同邻居节点的数量,并没有综合考虑局部邻居节点的聚类系数信息,忽略了节点之间的紧密程度对链路预......
针对现有多数链路预测算法准确度较低的问题,在网络全局与局部特征相结合基础上,提出一种基于归一化共同邻居与局部聚类(NCNLC)相......
摘 要：链路预测是社交网络中一项具有挑战性的任务，移动社交网络中的链路预测是指通过已知的网络节点以及社会网络结构等信息预测移......
针对社会网络中存在的正负二元边值关系，基于共同邻居指标法在识别社会网络符号边值问题中的优势，提出了一种符号网络下的边值预测方......
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链路预测利用已知网络节点及结构等信息预测网络未知连接或未来连接。现有主流方法多应用于无向网络,而且部分有向链路预测方法忽......
如今,复杂网络中的链路预测问题,已成为物理科学领域和计算机科学领域研究的热门问题,也受到了广泛的关注。作为研究社交网络一个......
社交网络的出现使现代人们沟通交流的方式发生了颠覆性的变化。不断有研究者从社会角度和技术角度对社交网络进行研究。链路推荐是......
近年来,人们越发关注网络中的链路预测问题。从虚拟的世界中,通过链路预测的方式,预测真实生活中人们的关系以及行为,这是一个比较......
复杂网络的链接预测是数据挖掘与复杂网络的一个交叉性的研究方向,在生物信息学、人类社交网络、交通网络等方面都有重要的应用。......
在对真实网络的小世界和无标度特性进行了大量深入考量之后,最近的研究热点开始转移到更加细致的局部结构.实证数据显示,大量真实......
近来复杂网络成为了众多学者的研究热点。但真实网络中的连边信息并不完整,不利于网络的分析研究,链路预测可以挖掘网络中的缺失连......
