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信息传输率低以及分类识别率不理想一直是脑-机接口研究中的瓶颈,并且在很大程度上限制了脑-机接口的实际应用。提高信息传输率的......
近几年来，计算机技术的飞速发展和信号处理技术的长足应用，使得人们对脑-机接口(BCI)的研究和应用成为可能。BCI是在人脑和计算机或......
针对BCI技术中的脑电信号处理方法和事件相关去同步化的特点,提出了一种结合时、频、空域的特征提取方法。结合CSSD和AAR模型来提......
为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性，提出一种基于希尔伯特-黄变换（HHT）与共空域子空间分解算法（CSSD ）的特征提取方法（H......
在脑一机接口的研充中分类识别技术占有重要地位？介绍了一种方法，用于对单次信号的分类。这种方法主要思想是将共空域子空间分解和支......
脑-机接口中特征提取算法是脑电信号处理的关键步骤。提出一种基于核方法的核共空域子空间分解特征提取算法,将用于多通道两类别分......
结合时间和空间信息的脑电模式分析是近年来脑研究的一个重要课题。文中提出了一个多方法分层次的脑电时-空模式分析系统。系统包......
脑电信号反映了生物体的大脑活动,在采集和处理过程中极易受到各种噪声的干扰,如眨眼、快速眼动、心电、肌电等,这些噪声给脑电信......
