PSO算法寻优性能优劣受速度更新公式影响，过快的收敛速度可能使算法错过全局最优解；过慢的收敛速度可能会使算法陷于局部最优解。针......

对化石能源的不断开采和使用,对生态环境造成了严重的影响,为了更好地保护地球的生态环境,利用绿色能源和可再生能源以实现可持续......

【摘要】遗传算法对问题的依赖性小，是一种全局优化算法，可用于函数寻优。本文利用Maflab优化工具箱，有效地实现了用遗传算法求解函数......

针对和声搜索算法存在早熟、收敛停滞等问题,提出了一种基于混合蛙跳细菌觅食的和声搜索算法(harmony search algorithm based on ......

粒子群算法（particle swarm optimization ,PSO）是计算智能领域,除了蚁群算法、鱼群算法等算法之外的一种群体智能的优化算法.文章论......

为了降低免疫算法应用过程中搜索目标函数的响应耗时,提出了一种基于解空间定向优化的改进免疫算法。相比于传统的免疫算法,增加了......

免疫系统是生物界高度进化的结果.它具有学习,记忆及模式识别等功能.将免疫思想与遗传算法结合起来,用于处理连续?变量的函数最优......

针对和声搜索算法在求解单峰值和多峰值函数寻优问题时存在收敛速度慢、精度低等问题,提出一种全局共享因子的和声搜索算法。在和......

为减少免疫算法应用时的计算量,对免疫算法的原理进行研究,提出一种基于药物辅助的免疫算法,并研究其在函数优化方面的应用.类比人......

群智能算法具有较高的自组织性,个体功能简单而群体功能强大,由于其本身所具有的特点,在优化问题中受到越来越广泛的关注。人工鱼......

为避免早熟收敛和局部最优,设计了一种基于复杂网络进行个体交互的粒子群算法(CNS-PSO)。该算法在粒子与网络节点间建立映射关系,......

研究非线性方程组的求解问题,提高有效性。针对非线性方程数与变量数一致的非线性方程组问题,当方程组是一些强非线性方程组时,传......

针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与......

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