分布性相关论文
在解决高维多目标优化问题过程中,由于非支配解的数量在种群中所占比例过大,因此不能使用Pareto支配策略将优秀的解从解集中提取出......
针对多目标进化算法处理约束高维多目标优化问题时出现解的分布性和收敛性差、易陷入局部最优解问题,采用Pareto支配、分解与约束......
l-regular分拆的可约性与分布性得到广泛的研究。在本文中，主要研究l-regular分拆的算术性质。 在第一章，简要的介绍了l-regular......
当优化问题包含的目标个数是两个或者三者时,传统经典的优化算法会有好的效果,但是在处理目标多于或等于五个的超多目标优化问题时......
带状疱疹是由水痘 - 带状疱疹病毒所引起的一种急性感染性的皮肤病.部分由于对该病毒没有相应的抵抗能力儿童在被被感染后所引起的......
1 概述rn随着经济全球化的发展,组织结构上的地理分布性特点变得越来越显著.为了提高企业的竞争力,越来越多的企业利用Sybase复制......
零售业是一个对成本极为敏感的行业,同时又具有广泛的分布性和灵活多变的特点.随着网络和移动通讯正逐渐从根本上改变着人们的购物......
基于人工免疫的入侵检测技术是目前研究的热门技术之一,与传统的入侵检测技术相比它具有分布性、多样性、适应性、鲁棒性、自主性......
快速追踪不同环境下pareto前沿,并保证最优解的收敛性和分布性,是动态多目标优化问题的关键.提出一种基于多领导粒子策略的动态多......
0引言计算机网络因广域分布性、开放性及动态性的特点,使得其非常容易受到来自各方面的入侵攻击威胁。近年来,国内外许多学者纷纷......
背景:麻醉中发生过敏性休克的病理生理尚未完全阐明.它被认为是一种具有分布性的类似于感染性休克(无氧代谢,高组织氧压[PtiO2])的......
物理学中许多量都是连续量，例如时间、分布性电量、分布性场能等等，连续量的处理常借助微元法来分析，微元法就是把有些物理量化成无限......
将小生境技术和适应度共享思想引入DE算法中,用于改进种群替代中子代选择的优化问题,具体做法是:首先根据DE算法中的变异、交叉及......
分析了线性选择方法的两个缺陷，提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集......
分布生是空间信息网格的重要特点之一.组成网格的高性能、计算能力的不同计算机及各类数据库等各种设备和资源分布在不同的地理位......
制造是人类最基本的生产活动,随着制造及其模式的发展,计算机技术及通信技术的日新月异,制造概念正在发生变化,其研究范围也从原先......
提出了基于动态聚集距离(DCD)的分布性保持策略,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义DCD,并在种群维护中动态地计算DC......
文章针对新一代电话系统存在的问题提出了由H.323 Zone,IPTel Zone和PZK Zone组成的三层体系结构,而IPTel Zone 和PZK Zone是本文......
为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为：首先计算群体中每个个体的聚集......
随着计算机网络的迅速发展和个人计算机处理能力的不断提高,P2P技术已高度重视其新的特性.但是,P2P系统的高度动态性和资源的广泛......
为了提高多目标粒子群优化算法解的分布性,文中提出了一种自适应分解式多目标粒子群优化算法(Adaptive Multiobjective Particle S......
网格计算环境具有异构性、分布性、动态性、局域自治性等特点,针对以上特性,利用移动代理技术的网格计算方法,可以提供高效统一的......
由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期.本文讨论了以多重层次结......
由于虚拟组织的分布性和动态性,在网格计算系统中实施面向虚拟组织的授权服务十分困难.本文分析了网格计算系统中的授权服务需求和......
NSGA2算法以其Pareto支配的选择模式并辅以解个体密度估计算予选择胜出解的策略而成为了现代多目标进化算法的典范，但是该算法通过......
将人工免疫的理论运用到计算机入侵检测系统中.充分利用了人工免疫系统的分布性、自适应性、记忆性和高效性.为入侵检测系统的高误......
介绍了如何使用Java技术建立基于网络铸造CAE系统.包括基于Java Serverlet和Jsp技术,遵循Struts框架建立服务平台和使用Java技术开......
提出了一种基于Agent的分布式入侵检测模型,该模型具有良好的分布性、智能性和可维护性,不仅能够有效地解决系统扩展问题和单点失......
在标准的MOEA/D算法中,交叉算子是模拟二进制交叉算子(SBX)。该算子局部搜索能力不足,并且面对精度较高的问题时,最优解的选取存在......
将小生境技术和聚类思想引入MOEA-D算法,用于改进种群替换中子代的优化问题,具体做法是:首先将子代种群通过小生境技术划分为若干......
摘要：对基于群体聚类的约束多目标进化算法进行了改进，引入了聚集密度以度量群体中个体间的关系，保持种群的多样性。其基本思想为：首先......
针对目前查询优化算法的缺陷,充分考虑了实际数据库系统中属性值的非均匀分布性和属性值之间的相关性对查询优化的影响,提出了一种......
摘 要： 随着分布式系统、计算机技术、网络通讯技术以及故障诊断技术的发展，远程协同诊断技术得到越来越多研究者的关注。在综合以上......
针对PLC在工业自动控制中的广泛应用,且具有较大的地域分布性.以单片机为核心控制器,以TC35I为传输中介,设计了一套无线监控系统.......
文章基于极坐标的支配概念来描述多目标遗传算法中解之间的优劣关系,并由此提出了一种新的多目标遗传算法（PMOEA）.该算法可以通过参......
分布性保持是多目标进化算法研究的一个重要方面，一个好的分布性能给决策者提供更多合理有效的选择。Pareto最优解的分布性主要体现......
解集的分布性是多目标优化中最重要的研究工作之一，解集的分布性主要体现在两个方面，一是解集的分布广度；二是解集的均匀性。在多目标......
NSGA-Ⅱ以其良好的收敛性和时间效率广泛应用于多目标优化中，然而其基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提......
为了改善粒子群多目标优化算法的分布性，引入了聚集密度以进行精英集的更新。其基本思想为：计算群体中每个个体的聚集密度，根据目标函......
从数字图书馆环境中广义元数据概念出发,分析了元数据互操作环境对元数据设计与应用的要求,探讨了元数据的模块化、可扩展性、分布......
实际生产中,以最小完工时间和最低成本为目标的调度是柔性作业车间最常见的问题。提出了一种有限制稳定配对策略的双目标柔性作业......
强调应用服务集成的服务网格具有明显的分布性,因此,网格中的任务调度就必然要考虑多种与时间相关的因素。该文充分考虑服务网格任......
查询优化是异构数据集成中需要解决的关键问题之一,但环境的分布性、异构性以及局部数据源的自治性使得异构数据集成中的查询优化......
针对基于帕累托(Pareto)支配的多目标进化算法在解决高维问题时选择压力降低,以及基于分解的多目标进化算法在提高收敛性和分布性......
近年来,作为提供语音增值业务的有效方式,移动智能网技术得到了迅速发展和广泛应用。移动通信网向3G的演进及相关技术的发展对移动......
