分类挖掘相关论文
随着信息技术的飞速发展和人们收集、获取数据能力的大幅提高,数据挖掘成己为一个发现隐藏知识、归纳模式、分析信息和预测未知信......
本文旨在研究蚁群算法原理的基础上，开展包括基于蚁群算法的分类和聚类问题的数据挖掘方法研究，并针对地震数据的特点，将所研究的方法......
分类挖掘是数据挖掘的重要技术之一。传统的分类算法主要是基于统计的分类算法，这些算法虽然比较成熟，并成功应用于许多领域，但其自身......
随着信息技术的发展与普及,大量个人信息被发布以用于数据挖掘,这些信息在为各行业提供知识及商业价值的同时,也给个人隐私信息的......
分类挖掘是数据挖掘技术中一个非常重要的方法。常用的典型分类挖掘方法有决策树、神经网络、遗传算法、贝叶斯方法和k-最临近分类......
随着云计算和信息共享技术的不断发展和普及应用,传感器网络、Web应用服务、网络流量监控、入侵检测等应用领域出现了数据流形式的......
时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决......
作为数据挖掘的一个重要研究领域，分类有着非常广泛的应用前景．判定树是分类中常用模型之一，自从被提出以来已经得到广泛的研究和应用......
在WenkeLee的基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统结构基础上,通过融合异常入侵检测模块和误用入侵检测模块,构建了一种新的基于数......
分析了决策树分类算法中的ID3算法和C4．5算法，在论述分类挖掘的基础上分析了决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法，并把这两种算......
根据用户访问网格资源的历史信息,采用分类算法对此信息进行挖掘,得出用户使用集群资源的访问规则和模式,在此基础上构造一种基于......
一般来说,资源分配是项目在施工和管理过程中经常遇到的问题,传统的解决方法忽视资源供给随时间变化的情况,在某种程度上造成了很......
对基于粒子群优化算法的分类规则挖掘技术作了研究,分析了分类规则的构造,在给出了分类规则编码的基础上,改进了分类规则适应度函......
本文给出了一种将属性约简和分类关联规则挖掘相结合的新型分类挖掘系统的算法（CARMA）。它运用粗糙集理论把关系数据库按属性值分成......
云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘......
决策树是数据挖掘分类问题算法中一种性能较好的算法，本文主要研究自决策树在数据挖掘中应用以来存在问题，主要是可扩展性问题。综述......
多核处理器已成为当前微处理器技术发展的重要方向.随着多核处理器核心的增长,传统的单核处理器及其调度算法难以满足高性能计算的......
多核处理器体系结构越来越多地被应用于高性能计算中，处理器核心的异构特性能更好地发挥多核处理器的性能．基于多核处理器的DHCMP（Dyn......
云存储环境下的资源主要由磁盘资源构成，云存储资源通过虚拟化技术为公有云及私有云用户提供读、写数据服务．为了改善云存储环境下存......
本文主要以大数据的分类挖掘技术及其创新发展为重点内容,以当下数据挖掘相关概述为主要依据,从数据挖掘的分类算法、大数据的统计......
介绍了通用数据挖掘原型系统GenMiner中分类挖掘模块设计与实现。GenMiner系统中分类挖掘采用耗时知,玢类效率高，较为成熟的决策树C......
针对丙酮精制过程的特点，提出一种基于神经网络的丙酮产品质最分类挖掘方法。首先，讨论了数据挖掘中自变量筛选的方法，包括相关性分析......
随着教育市场化与信息化进程的推进，学生保持越来越受人关注了，而传统的学生资源管理方法已经很难适应新的教育环境。在此篇文章中我......
传统教学资源管理平台中积累海量的教学资源数据,用户访问这些教学资源的时候,并没有对教学资源进行优化访问;以各类课程资源为研......
探讨分类挖掘技术在高校实际工作中的应用方式与应用领域。以高校人事管理为模型，应用数据挖掘中决策树算法，对高校人力资源数据源中......
通过分类挖掘技术促进中职教学的发展。首先讨论了中职教学的现状及其特点，然后介绍了分类挖掘的概念及相关技术。以及描述了决策树......
研究如何利用分类挖掘来进行网关转发性能的判定。提出基于分类思想的性能判定决策算法，对大量的无规则的杂乱的网关经验数据进行分......
在分布式集群环境中，如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求......
给出了多媒体文本数据挖掘 (MTM)的定义和分类 ,提出了多媒体文本数据挖掘过程模型 (MTMM)及其特征表示 ,讨论了多媒体文本分类挖......
基于实例推理的产品配置设计往往是在整个产品模型上,而非各个性能属性上,匹配出最相似产品并调整相应的方案解;同时,由于客户对产......
为了提高大数据的分类识别和检索性能,需要进行大数据优化挖掘,故提出一种基于弱关联性指数特征分布提取的大数据分类挖掘方法。对......
随着高校的扩招,高校教学工作出现了不少问题。该文在明确了数据挖掘技术在高校教学研究中应用意义的基础上,分析了高校教学目前的......
现有的海量统计数据分类挖掘方法基于朴素贝叶斯等,分类准确度较低、执行效率较低。针对这些问题,利用大数据的超大规模、高度可伸......
食品安全监督检测部门无科学依据的随机抽样检测和数据挖掘很难求得分类的数学模型。针对该问题，通过层次分析法构建饮用纯净水质量......
论文以决策树分类算法为主要研究对象，应用分类技术对高校人力资源数据源中的信息进行分析，给出了一种新的定量的人才识别方法，开发了......
肿瘤疾病不仅是人类生命的杀手之一,也是医学史上难以攻克的难题之一。所以,对于肿瘤疾病的研究与探索对于人类具有重大意义。攻克......
针对当前方法对动态增量式数据流进行分类时,不能有效的去除动态增量式数据流中存在的噪声和概念漂移,且分类存在去噪性能差和分类......
给出一种能够接受特征及变化的动态示例学习分类方法。该方法改进了传统ID基于特征值的学习方法,其局限性在于不能理解和记忆特征......
云计算将各种处理器、存储以及网络等物理资源虚拟化为虚拟机,为用户分配相应的虚拟机以及将虚拟机调度到物理资源上是云计算中一......
该文提出一种基于决策树的分类挖掘技术，在论述分类挖掘的基础上分析决策树分类挖掘系统的建立思想、步骤及算法，并把该系统应用到优......
目前网络用户登录特征数据分类挖掘方法分类准确性和安全性差,提出基于Leader的社交网络用户登录特征数据分类挖掘方法。根据用户......
在讨论数据挖掘技术的基本概念、决策树方法的基础上,结合牡丹江地区部分县区风雹灾害数据样本,采用决策树C4.5分类算法,建立了农......
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随着互联网的快速发展,面对实时到达、连续、无限的流数据,传统的数据挖掘算法已难以满足挖掘需求,流数据挖掘算法成为了热点研究......
学位
介绍了隐私保护数据挖掘方法的产生背景和意义,其次概括了现阶段国内外隐私保护数据挖掘算法的研究现状,并对当前隐私保护数据挖掘......
随着计算机技术的快速发展,将计算机技术与传统的税务管理相结合成为了当前税务部门对税务工作进行信息化改造的一个主要方向。目......
支持向量机是数据挖掘中的一项新技术,是一个理论完备、适应性强、全局优化、泛化性能好的分类器。在若干挑战性的应用中,获得了目......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们采集数据的能力得到了极大的提高,从而积累了大量的数据。这些数据的......
随着我国主力油田逐步进入开发中后期,地下储层油气水分布状态和注采生产情况非常复杂。本课题利用油田区块积累的地质开发数据,采......
