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粒子群优化算法（PSO）因其在解决最优化问题所表现出的简单易懂、收敛快以及强大的全局搜索能力而受到了广泛关注。然而,该算法在运行......
无线传感器网络是一种规模较大、无分区、多跳的通信网络。传感器网络主要由大量的用于数据感知和信息采集的无线传感器节点组成。......
在人类认识世界的过程中,人们会不断地接受新的知识,随即人们的认知状态也会发生改变,有时人们遇到的某些新知识会与原来的知识发......
伴随着我国下一代无线移动网络的进程,支撑各种各样电信业务的移动控制网络对底层的存储系统的支持提出了更高的要求。如今日益增......
如何处理信念之间的冲突是常识推理中的一个关键性的问题。基于Robinson的归结方法，给出了一个在一阶逻辑中基于子句型信念的非修正......
提出一种资源分配网络(Resource Allocating Network,RAN)的新的学习算法,称为 IRAN 算法.该算法通过一个包含4部分的新颖性准则来......
文章根据隐节点对整个网络输出贡献的相对大小，提出删除策略，并结合资源分配网络的增长规则，使得径向基函数神经网络的隐节点在学习过......
提出一种基于路径搜索的自动推理算法.除了采取预处理外,还采用了动态的删除策略,使对大部分路径的搜索变成对一条路径搜索.可快速......
本文给出关于删除策略相容性的几个结果，对相同谓词符号配用锁的子句集，锁归结和删除策略联用完备，对正文字锁大于负文字锁的Ｈｏｒｎ集，正单元......
2010年2月下期《电脑迷》杂志硬用天堂栏目中看到通过修改“删除策略”提高U盘写入速度的文章，我是一名摄影爱好者，经常使用SD卡在笔......
渐进结构优化方法 ESO（Evolutionary Structural Optimization）的基本思想是基于单元灵敏度,通过把无效或低效的单元逐步从结构中删......
径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络以其简单的结构,优良的全局逼近性能而引起了学者们的广泛关注.由于RBF神经网络的......
针对煤矿井下回采工作面瓦斯积聚和瓦斯超限等严重问题,将小波包神经网络模型引入煤矿瓦斯涌出量预测中.首先由改进小波包变化对采......
建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量,而是在学习过程中,根据相应的添加策略......
在今天这个信息化时代,电子邮件已经成为各型企业最为普遍的一种沟通和联络方式,企业有很大部分日常业务都是通过电子邮件来维系的......
为了使多目标进化算法在收敛性和分布性之间保持平衡,该文提出一种基于角度惩罚距离的高维多目标进化算法(Many-Objective Evoluti......
可满足性问题(简称SAT问题)是计算机领域和人工智能领域的核心问题之一。S.A.Cook于1971年首次论证SAT问题是NP-完全的,即任何NP问......
通过对NAND Flash硬件特点和YAFFS文件系统的分析与研究，在遵循NAND Flash“只写一次”限制的基础上，提出改进删除页操作的新策略，给......
