加权社会网络相关论文
随着web2.0技术和社会网络的快速发展，社会网络中用户信息共享不可避免会带来用户隐私安全威胁。较之于传统未加权社会网络，加权社会......
为了准确的识别网络文本中用户的情感偏好信息,提出了一种考虑情感强度的加权社会网络偏好信息识别算法。首先提取出文本特征项的......
针对加权社会网络中存在一部分用户不需要隐私保护或者需要某种特殊隐私保护的现象,提出了一种基于加权社会网络数据发布的个性化......
鉴于现有大多数链接预测算法仅考虑了图的局部或全局特性,在预测准确率和计算复杂度上难以均衡,且有关加权网络的链接预测研究相对......
传统面向加权社会网络的隐私保护技术多数针对用户个体隐私保护,而对基于权重背景知识引发集群隐私泄露缺少关注。将权重属性信息......
随着社会网络的普及，社会网络数据的隐私保护问题，已经成为数据隐私研究领域学者普遍关注的热点问题。由于隐私信息异常广泛，攻击者可......
目前,关于社会网络数据发布的隐私保护算法都属于无差别的隐私保护方法,导致对部分用户的数据造成过高的隐私保护,失去了用户分享......
随着互联网技术的不断发展,社会网络无时无刻不在产生海量数据。海量数据为科研人员提供数据分析与知识挖掘便利的同时,随之而来用......
