加权算法相关论文
火灾是发生最频繁、破坏性最大的灾害之一,它严重威胁着人类生命和财产安全以及自然生态环境。图像型火焰检测技术有效地弥补了传......
第五代（5G）移动通信系统,由于移动数据流量的爆炸式增长和设备的超量连接,将在超大范围、海量容量、海量连接、超低延迟等方面面临新......
物联网系统中,信息采集是进行数据处理和实现反向控制的第一步。常用的数据采集方法有条形码、传感器、视频监控和射频识别等。其......
随着电子邮件的普及,垃圾邮件问题日益凸显,其数量急剧增长,内容千变万化,具有破坏性强,传播速度快,危害范围广等特点,已经成为全......
图像去噪是图像处理中的经典问题,对于很多图像应用非常重要,如图像增强,边缘检测,物体识别和图像提取等往往需要以图像去噪作为预......
随着计算机技术、网络通信技术的飞速发展,21世纪的仪器概念将是一个开放的系统概念,网络化传感器已成为传感器技术发展的一种趋势......
自然界中存在的大量复杂系统都可以通过复杂网络加以描述,而社团结构是继小世界特性和无标度特性之后发现的最为重要的复杂网络特......
随着互联网(Internet)的高速发展,人们的信息来源得到了极大的丰富,信息获取方式也随之而改变。这为人类带来机遇的同时也带来了挑......
P2P技术自1999年发布以来,作为一种全新的互联网应用模式开始风靡全球,被财富杂志评为影响互联网的四大科技之一,主导着互联网的发......
病毒传播和信息传播是复杂网络中十分重要的研究课题。目前,很多工作解释了信息传播迅速的原因以及如何加速传播。在实际的网络中,......
为了提高无线传感器网络节点的定位精确度,给出一种基于临近锚节点修正(CAAN)的具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)加权定位算法。......
期刊
在互联网高速发展的今天,网络技术的提升与丰富使得越来越多的网站开始以Web应用的形式提供服务,从而导致基于Web的应用呈现倍数级......
学位
混合励磁轴向磁场磁通切换永磁(Hybrid Excitation Axial Field FluxSwitching Permanent-Magnet,简称HEAFFSPM)电机是一种新型定......
火电厂主汽温对机组安全、稳定及经济运行具有重要的意义,但该系统往往具有大迟延、大惯性、非线性及参数不确定等特点,且随着机组......
随着社会的进步，科学技术的发展越来越着眼于人民大众，自动文摘的研究也应该为普通大众服务。而普通大众所需求的信息是广泛的，是不限......
Sobel算子在图像边缘检测中是比较常用的一种方法,利用像素的左、右、上、下邻域的灰度加权算法,根据在边缘点处达到极值的原理来......
利用激光结构光进行焊缝跟踪时,在存在强弧光干扰的情况下稳定地获取跟踪信息是非常关键一个问题。采用模板匹配的方法实时地计算......
期刊
针对永磁同步电机无位置传感器控制技术在低速阶段存在额外损耗和位置估计延迟以及在中高速阶段存在对模型参数依赖较大的问题,提......
Reducing inconsistency is the key problem to improve data quality during data integration. In this paper,we first presen......
在一些大型停车场中,驾驶人员通常无法了解到车库内空车位的相关信息,总是不能找到对于自己路线最佳的车位,甚至花费了很多时间都......
DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距的定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差......
摘要：该文从教学需求出发，设计一套具有权重的随机点名课堂提问系统，其目的是提高课堂教学质量与学生参与的积极性。该系统具有两个方......
在进行增量学习时，随着新增样本的不断加入，致使训练集规模不断扩大，消耗大量计算资源，寻优速度缓慢。在深入研究了支持向量分布的特点......
在视频会议中,音频处理是基本的也是实时性要求最高的要素,而音频混音是音频处理中不可或缺的部分,也是音频处理中的一个难点.目前......
目前对于认知无线电分簇协作频谱感知算法的研究，大都认为每个簇均等的参与协作，没有考虑簇所经历的不同衰落对判决结果的影响。为有......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.当训练数据相当大时......
针对常规子空间类算法在低信噪比、小快拍数情况下分辨力差的问题,分别对信号和噪声子空间提出加权投影算法来加以改善。对于信号......
分析了用加权算法求有效值及有功功率时,同步偏差及量化噪声对测量精度的影响,得到其综合误差公式.结果表明:随着所用权函数阶数的......
提出了一种基于Wi-Fi网络的接收信号强度指示（RSSI）的权重值选择及加权定位算法。该算法在离线阶段为每个接入点（AP）在每个参考位置点......
综合LQA和预测两种模型下航线信道质量排序的特点,通过对航线信噪比进行统计分析,得出了LQA的时效性分布模型,并以此作为修订LQA信......
为提高动力线载波传感控制网络拓扑结构的可靠性和稳定性,讨论并提出一种改进的基于加权的交叠分簇算法。该算法集合节点的节点度......
为解决LTE终端在NLOS环境下定位精度较低的问题,通过加权重构定位矩阵并引入残差,将其转化为权值寻优的问题,再利用改进型粒子群算......
综述了井眼垮塌对随钻阵列电磁波电阻率测量仪测量数据的影响以及消除这一影响的两种井眼补偿技术——等源距补偿和不等源距补偿。......
协作频谱感知的关键技术是降低控制信道开销,笔者提出了一种基于信噪比的加权协作检测算法,采用双门限混合加权判决,融合中心根据......
支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器.它使用结构风险最小化原则,运用核技巧,较好地解决了学习问题.本文提出了一种基于......
介绍了双波段红外图像融合的加权算法,描述了双波段红外图像融合板卡的电路组成原理,并进行了仿真实验,证明了该设计的合理性.......
本文通过调整迭代解码过程中系统位接收值的加权系数,提出了一种Turbo码加权迭代解码算法.该算法改变了迭代运算后Turbo码解码器输......
DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和......
基于小波变换自适应分解层数门限去噪算法是去除数字信号中白噪声的有效方法,仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果,尤其适合于......
传统木马检测方法的漏报率较高。为此,结合木马的动态特征与静态特征,设计并实现一个基于动静特征加权的木马检测系统。研究木马工......
针对星上缺乏系统时间会出现钟差整体漂移的问题,本文提出两种新的钟速初值预报方法建立集中处理模式下星上系统时间算法：用每颗星......
协作频谱感知算法在提高频谱检测概率的同时也增加了控制信道开销，如何降低控制开销成为协作感知的关键技术之一．提出基于注水原理的......
由于朴素贝叶斯算法的特征独立性假设以及传统TFIDF加权算法仅仅考虑了特征在整个训练集的分布情况,忽略了特征与类别和文档之间关......
脉冲涡流热成像无损检测技术凭借其高效快速、无需接触、检测方便等优点,迅速成长为无损检测领域的一个重要分支,也受到了来自国内......
灭火机器人设计主要目的是在火场危险环境下代替人类寻找火源并进行灭火工作,以降低救火时人员伤亡,并提高灭火效率.基于国际赛制......
为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体技术和聚类分析设计一种新的网络入侵检测方法.使......
针对粒子滤波跟踪算法在行人目标遮挡、光线干扰以及背景与行人相似等情形下,目标易发生漂移、跟踪精度不高的问题,本文提出一种加......
针对压缩感知(compressed sensing,CS)技术中的观测值存在一定的冗余、可以进行秘密信息写入的问题,为提高隐藏算法的不可感知性与......
