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转炉煤气是炼钢环节产生的重要副产煤气,其合理有效的回收和利用对于企业节能减排,降本增效具有重要的意义。针对转炉煤气在发生与......
随着新能源技术的大力发展,分布式电源（Distribution Generation,DG）在配电网中的渗透率不断提高,使得传统配电网转型升级成为主动配......
近年来,间歇过程作为一种主要的生产方式已经深入到玻璃陶瓷、生物制药以及食品深加工等行业。为了保证间歇过程安全可靠的运行,多......
本文基于时间序列的相似性度量方法提出了一种新的改进方法PAA_divided+SDTW,针对于原始的DTW度量方法时间复杂度大,计算效率低下......
针对常用方法无法准确度量多元时间序列相似程度的问题,提出一种基于多维分段和动态权重动态时间弯曲距离的多元时间序列相似性度......
近年来,随着现代社会对多品种、多规格和高质量产品的迫切需求,生产小批量、高附加值产品的间歇过程己成为工业中一种重要的生产方......
冶金工业能源系统结构复杂、能源介质种类繁多、涉及设备种类多,现场数据对能源系统的安全性与稳定性有重要的指导意义。然而由于......
随着无线传感器网络的应用越来越广泛,聚类算法被应用于此平台。聚类算法是数据挖掘和机器学习领域的一个重要的分支。无线传感器......
随着无线网络技术的不断发展以及对实际场景的深入研究,发现在现实场景或某些特殊的网络环境者需求下,由于地理位置或者基础设备搭......
当前,随着人们对信息时代知识的深入了解,大数据、物联网以及云计算等新兴术发展带来了巨大的研究机遇。而复杂系统下,多维度数据......
时间序列数据分类问题是数据挖掘的重要课题之一,广泛地存在于各个研究领域.研究者发现简单的1 NN-DTW分类方法在时间序列分类精度......
近年来,随着数据挖掘、机器学习以及人工智能等信息处理技术的兴起,深入开发实用化的视情维修技术,通过对运行设备的状态监测、故......
为及时发现电能计量装置的潜在隐患，须对计量装置的动态误差水平进行在线动态估计。研究计量装置综合误差的组成，分析不同影响因素引......
通过对牛尾山公路跨线桥进行静载试验，将理论值与实测值进行对比分析，该桥结构受力、位移吻合较好，残余变形少说明桥梁受力合理，在弹性......
为了更好地体现时间序列的形态特征，并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法，在动态时间弯曲算法的基础上进行改进，提出了基......
现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较预测序列与观测序列的距离来对故障进行预报,但......
针对以前查找图形主题算法的精度和时间复杂度不能兼容的问题,提出了基于小波和动态时间弯曲(DTW)的形状主题查询算法。本算法先利......
针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法。分别采用基于属性......
台风相似性度量方法的研究对防灾减灾、辅助决策等具有重要意义,台风相似性的研究大多集中在台风路径的相似性度量上。首先,梳理影......
提出了一种基于小波和动态时间弯曲(DTW)距离的时间序列索引和相似匹配方法.该方法采用小波变换进行数据降维,利用R*-tree建立多维......
随着风能的大规模开发利用，风电在电网中所占的比例逐渐增大，风电的波动给电网的稳定运行带来许多不利影响，风电功率波动研究逐渐成为......
在无线传感器网络下,进行分布式系统下数据流时间序列的离群检测研究,对实际生活中的火灾检测、欺诈、入侵检测和金融分析等诸多领......
无线传感器网络中，异常时间序列的研究具有十分重要的意义。针对传统研究在海量数据环境中时间效率低下的问题，提出了基于Hadoop的异......
常用多元时间序列相似性匹配方法难以在高效刻画局部形态特征的同时考虑各变量间的相关信息．针对此问题，提出一种动态窗口内多维拟合......
通过对长江流域城陵矾和大通两测站的水位过程线分析，采用动态时间弯曲距离的改进算法进行相似性匹配，提取出上下游测站水位的影响关......
时间序列是一类重要的复杂类型数据 ,时间序列知识发现正成为知识发现的研究热点之一。欧几里的距离及其扩展作为相似测度被广泛应......
动态时间弯曲距离算法（DTW）是目前公认的最有效的时间序列相似性计算方法之一,但是较高的时间复杂度一直是其主要缺点。快速弯曲距离......
轴承是工程实际中常用而又极易损坏的部件,特别是对其早期微弱响应的辨识,具有重要的社会价值和意义;为提高运转轴承的安全可靠性......
针对智能配电网提出了一种可控性动态时间弯曲关联评估方法。首先，构建了兼顾分布式电源利用率、储能电站荷电状态、功率因数和电压......
详细介绍了一种非特定人的数码语音识别的算法:连续距离密度分段概率模型,并且给出了基于TMS320VC5409 DSP芯片的语音识别模块的实......
目的对核电厂运行瞬态识别进行有效识别。方法基于动态时间弯曲算法,计算运行瞬态中温度、压力和流速数据与设计瞬态中对应数据之......
以煤矿瓦斯爆炸灾害防控为目的，构建了瓦斯爆炸灾害风险模式识别指标体系，提出了以指标含义与值域设置风险模式类别分界点的区间线性......
在科学考察中,数据的获取受自然环境因素以及监测成本影响较大,实际布放的监测点的数量和位置可能无法达到预期,并且所采集的数据......
基于馈线上不安装电压互感器、馈线终端（FTU）通信实时性较差和时间同步能力较弱的工程应用背景，提出一种主动配电网馈线差动保护方法......
在高维运动数据处理中,传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息,导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题,提出一种......
由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的......
介绍了一种利用离散小波变换提取特征的二级签名认证方法。第一级认证基于签名的坐标曲线，第二级认证基于签名灰度图像的直方图，分别......
针对在线手写签名认证中误拒率较大这一问题 ,将多模板匹配引入签名认证。该方法不同于单一模板匹配方法 ,用基于动态时间弯曲距离......
对于股票联动性的研究,传统时间序列分析方法及目前数据挖掘技术主要使用国内或者国外股票指数来研究市场、板块或行业之间的联动......
时间序列的相似性，可作为从海量搜索数据中筛选有预测能力关键词的重要依据。选取了更适合搜索数据和客流量数据特征的动态时间弯曲......
文章引入动态时间弯曲方法度量金融多元时间序列数据中特征分量之间的相互关系,提出自适应中心线算法来获取一条综合序列,进而反映......
提出基于动态时间弯曲技术的流数据处理方法，将一段时间内采集到的流数据作为一个时间序列来进行处理．由于同一时间段内数据流变化的......
设计了一个基于word spotting技术的蒙古文《甘珠尔经》图像检索的系统框架。在充分分析了蒙古文《甘珠尔经》中手写单词图像特点......
分类算法是时间序列数据挖掘中极为重要的任务和技术,该文提出一种基于簇中心群的时间序列数据分类方法。该方法根据时间序列训练......
时间序列是一种按照时间顺序排列、随时间迁移不断变化的高维度数据集合,其广泛存在于当今社会的各种行业领域,如金融、医疗、网络......
感应线圈采集到的频率变化曲线，取决于车速、车辆自身结构及其通过感应线圈时的相对位置．针对同类车辆的频率变化曲线存在伸长或压缩......
