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结合RBF网络模型和ARIMA模型预测的优点，构建基于RBF网络模型和ARIMA模型的混合模型，对四川省高等教育规模预测问题进行研究。采用构......
应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机（SVR）方法,建立灰色支持向量回归机的组合预测模型,并以河南省相关统计数据为基础,对其......
利用四川统计年鉴1978～2011共34年的数据,研究了四川区域高等教育在校学生数与地区总人口、地区生产总值和城市化率之间的相关关系,......
建立了基于径向基网络的预测模型,以四川省1978-2007年的相关统计数据为基础,对其2008-2011年的高等教育发展规模进行预测,然后,将......
文章利用在校学生数作为区域高等教育规模指标,建立了基于四川省高等教育在校学生数据序列的ARIMA和指数平滑预测模型,并进行了比......
