医疗图像相关论文
基于计算机视觉的自动图像分割是机器辅助医疗图像分析任务中至关重要的步骤。自动且快速地获取具有准确分割掩码的医疗图像,对于......
为了实现对大量的医疗模糊图像进行修复性增强,使大量图像显得清晰和容易识别,便于医务工作者准确把握医疗图像的细节和特征,帮助......
随着科技的发展,数字化医疗已经成为国际趋势。为了迎合医疗信息交换共享的刚性需求,医疗图像的存储、传输都要标准化,数字化。DIC......
现在社会人们生活水平不断提高，对自身健康越来越关注，医疗图像诊断广泛应用。数字医疗兴起，医用显示器取代胶片成为影像诊断的主要工......
针对目前存在的图像弱边缘检测算法容易忽略边缘计算中阈值的选取问题,且并未对数据进行聚类分析,导致检测效果不佳的问题,提出基......
乳腺癌作为女性最常见的一种癌症,每年因乳腺癌致死的女性人数仅次于肺癌。乳腺癌病理检测可以尽早发现癌症,采取及时的治疗措施,......
慢性创面作为临床外科中一种常见的疾病,愈合过程时间漫长,并且易受感染,不仅给患者造成极大的痛苦,而且长期护理和治疗涉及的卫生......
在癌症患者中,脊柱转移肿瘤的发生率很高,合适的治疗方案可以延长患者生存时间。根据肿瘤发病的脊柱位置、脊骨的塌陷程度和脊柱力......
随着经济的发展人民生活水平的提高,健康问题越来越得到人们的重视。前列腺癌是男性生殖系统最常见的癌症,在欧美等发达国家中前列......
近日佳能(中国)有限公司于发布了两款高分辨率LCOS投影机——WUX10MarkⅡ和SX80 MarkⅡ,它们是佳能屡获好评的WUXGA级高分辨率LCOS......
自2006年深度学习这一概念提出以来,各研究领域对于深度学习技术的研究热度一直高居不下。深度学习的出现,对计算机视觉领域的发展......
研究一种能够有效控制图像增强最佳尺度选取的方法对改善单幅医疗图像后续的目标检测和识别具有重要意义。针对现有方法由于无法将......
近年来,利用有监督学习进行医疗图像的自动识别应用越来越广泛,但是在该领域中无法忽视的问题是专业医疗图像的精细标注的获取成本......
提出了一种快速基于约束的医疗图像关联分类算法(CBCPFPgrowth算法).算法利用扩展项集表征约束,通过加入最大支持度和项出现位置的......
为提升深度卷积神经网络模型检测肺结节的效果,提出一种基于注意力机制的肺结节检测算法。通过空间和通道注意力两种不同粒度与层......
医疗图像的文本区域检测在网络协同诊疗和医疗云的迅速发展中起着至关重要的作用。鉴于医疗图像相对复杂、文本字体太小而难以提取......
应用GHM多小波变换对CT图像按能量进行重要度分解,得出LL2、LH2、HL2和HH2.之后对最强信息子图LL2和最弱信息子图HH2进行强Canny边......
希尔伯特(H ilbert)扫描是连续、没有交叉且经过相邻点的二维空间扫描方法。为了验证H ilbert扫描在图像无损压缩中的有效性,利用H......
在研究传统的CS架构的图像存储与传输系统软件产品的基础上,创造性地实现了通过iPad终端从服务器端下载病人的病例图像,并可以在iP......
采用Gauss函数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种更有效、实用的医疗图像增强方法。......
目前图像分割方法主要研究图像分割精度、质量等,但对分割的结果研究甚少,通常是依靠人工检测结果的收敛性。通过分析图像边界的特......
针对传统的医学图像分割方法存在分割线定位效果较差、分割耗时长、输出结果信噪比低的问题,提出基于量子蚁群算法的医疗图像阈值......
图像拼接技术是信息科学、计算机图像技术和当代医学等多学科交叉的一个研究领域,已经在临床诊断、治疗、术前规划等方面有着广泛......
针对目前医疗图像脱敏系统尚未普及、传统人工脱敏效率不高等问题,设计并实现基于Web技术的医疗图像脱敏系统。基于PyCharm开发平......
分析了传统特征图像提取方法的不足,结合牙齿X线医疗图像实例,给出了种子法特征图像提取的函数、流程图,实现了牙髓区域特征图像提......
数字图像作为重要的信息载体,其安全越来越受到重视,图像加密算法的研究也因此成为热点。医疗图像作为一种特殊的图像形式,由于其......
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图像加密算法的安全性是最基本和最重要的。医疗图像加密是保护患者隐私的一种手段,分析医疗图像加密算法的安全性,对设计医疗图像......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在当前的医疗事业中,患者的部分医疗图像蕴含敏感的个人信息,直接上传到医疗信息系统中可能会造成个人隐私泄露;针对该问题,该文设......
比较传统医疗图像分割方法,提出了"灰度增长法"来分割特征图像,并在MATLAB中编程实现....
随着人类社会的发展,人们对于健康的重视程度越来越高。医疗影像在医疗诊断中发挥了越来越重要的作用。用于获取人体组织器官和相......
传统医疗面临着信息繁杂且冗余的问题,医学图像的清晰度也达不到标准,这种情况下,传统医疗同粗糙集理论相结合,可以有效地对数据属......
神经网络是一种数学模型,具有强大的特征表示能力和模式识别能力,特别擅长处理图像识别、图像分割等任务。传统上,医疗图像是通过......
医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义。本文通过提取医学影像特征的方法,利用数据挖掘中的决策树、神经网络,对图......
介绍了DICOM标准和基于开源DICOM产品的汇总及分析,以及通过使用DCM4Chee开源产品实现DICOM文件的常见操作。提出了基于开源软件的......
<正>图像科技创业公司选择易被大众接受的APP产品作为起点,成功培育出"造血体系"。但如何让其先进技术摆脱"低端"面貌,打开更大的......
