单层小波变换相关论文
一、引言 信息技术的发展使得需要处理的信息剧增。在传统的信号采集过程中，为了避免信号失真及码间干扰，一般都会遵循奈奎斯特采......
本文系统地介绍了压缩感知这一信号处理技术中新兴领域的有关基本概念，分析了现有的信号重构方法的优缺点。根据二维图像小波变换系......
学位
使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法......
针对简单正交基不能足够稀疏表示信号问题,提出了一种基于单层小波变换改进的加权压缩感知算法。根据图像小波变换的特点,对图像进......
提出了一种将单层小波变换与压缩感知相结合的图像融合新方法,仅通过测量图像的高频小波系数且保留了低频小波系数,利用不同的方案......
根据图像小波变换系数层的特点,提出了基于单层小波变换的压缩感知算法,保留图像低频系数,只对高频系数进行测量。重构时,利用正交......
文章在未知二维图像的稀疏度的情况下,提出了基于单层小波变换的自适应压缩感知算法,保留其中的低频系数,只针对高频系数进行测量......
