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基于Capped L1罚函数的组稀疏模型
近年来,稀疏化研究在人工智能领域非常流行。变量之间往往存在组结构,Group Lasso利用这种组结构并且可以实现变量组选择。将Cappe......
期刊
稀疏化
变量组选择
Capped
L1罚
Sparsity
Variable Selection
Capped L1 Penalty
组稀疏模型及其算法综述
稀疏性与组稀疏性在统计学、信号处理和机器学习等领域中具有重要的应用.本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系,比较了......
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稀疏性
组稀疏性
变量选择
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