可行性规则相关论文
为了有效求解约束优化问题，本文提出一种改进人工蜂群算法。该算法引入Pareto支配准则提高算法探索能力，避免算法早熟。在雇佣蜂阶段......
在科学研究和工程技术领域,优化问题无处不在,但这类问题往往带有复杂的约束条件使搜索过程复杂化,加大了解决问题的难度。在过去......
微粒群算法是近年来发展最迅速的群智能算法之一，以其收敛速度快、易于实现、对初值的依赖小等优点在多个领域得到非常广泛的应用。......
约束优化问题广泛存在于科学与工程研究的各个领域,一直是学术界研究的一个热点问题。拟态物理学优化算法作为一种新型的随机优化......
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌......
针对约束优化问题提出一种混合粒子群求解算法,该算法根据可行性规则,引入自适应惩罚函数,结合模拟退火算法,不断地寻找更优可行解......
针对多目标优化问题,提出了一种基于可行性规则改进的多目标优化约束处理方法,在可行性规则中引入约束违反度信息和非支配层数信息......
为了解决非接触电能传输系统设计中的参数优化问题,提出了一种混合改进遗传解法.首先建立了非线性规划数学模型,其中对频率稳定性......
首先对函数约束优化问题进行数学描述，分析其求解难点，然后综述当今主流的一些智能约束处理技术，包括罚函数法、基于排序的方法、基于......
根据杆长限制条件,建立约束方程,进而得出求解球面四杆机构函数综合问题的非线性方程组,并将该方程组的求解转化为鞍点规划问题。......
针对耗时计算目标函数的约束优化问题,提出用代理模型来代替耗时计算目标函数的方法,并结合目标函数的信息对约束个体进行选择,从......
给出含交易费用和投资者风险偏好的最佳证券投资组合约束优化模型，并应用人工蜂群算法（ ABC）求解该问题。应用可行性规则处理优化问题......
为了改善粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果,提出了一种基于粒子群和人工蜂群......
选取催化重整18集总31反应集总动力学模型,以流程模拟软件HYSYS为工具,建立了催化重整机理模型。以最大化芳烃产率为优化目标,以4......
为了更好地求解约束优化问题,提出了一种新的差分进化算法.首先该算法利用两个变异策略平衡局部搜索与全局搜索.其次用可行性规则......
在进化计算领域中,多目标优化算法已经成为研究热点之一,但是在实际的科学或者工程领域中,约束条件往伴随多目标优化问题一起出现,......
针对多目标粒子群算法存在的问题,提出了一种可行性规则动态调整的多目标粒子群算法。在算法中,根据粒子之间的相似度值动态非线性......
针对动态随机选择多个体差分进化(DSS-MDE)在处理复杂约束问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了基于动态混合约束框架的改进差分进化......
投资组合问题不存在最优解,只存在有效前沿,投资者要权衡收益率、风险以及约束条件等因素。引入上方收益/下方风险比率,用以描述投......
针对多目标优化问题,提出一种改进的多目标差分进化算法.在基本的差分进化算法中引入了参数自适应调整操作和可行性规则操作.同时,......
