吉布斯采样相关论文
随着互联网的高速发展,很多电子商务平台逐渐兴起并提高了大众生活质量,但随着数据规模的爆炸式增长,正在使用推荐系统的互联网平......
在工业物联网环境中部署大量边缘设备以构建边缘网络架构已成为一种趋势。越来越多的工厂选择这种方法来提高生产效率。边缘网络的......
随着大数据时代的到来,指数级增长的数据量使得人们淹没在数据文海之中,如何能在浩如烟海的文本之中提炼所需要的信息变得格外重要......
在标注样本足够多且标注正确的数据集上,监督式分类算法通常可以取得比较好的分类效果。然而,在实际应用中带有标签样本通常很少,......
随着信息技术的迅速发展,信息数据急剧增长。由于原始数据本身不准确或是采用了粗粒度的数据集合,产生了大量的不确定性数据(Uncer......
产学研合作是我国科技体制改革的核心内容,而政府和企业在推进产学研合作过程中面临的最大困难是专家引进问题。科研单位与企业之......
随着互联网快速发展,在社交网络、在线小说、新闻网站等信息流网站中产生大量的文档数据,由此对文档的相似度测量产生了需求。传统......
全球化背景下,从不同语种的海量科研文献数据集中自动挖掘隐含主题,精准刻画科研人员研究兴趣是信息服务迈向知识服务的关键问题,......
在对生物DNA的研究中,我们有时会发现一小段固定的序列反复出现在不同的基因里.这些小序列被称作motif,它们很可能是转录控制子的......
当目标领域缺少足够多的标注数据时,迁移学习利用相关源领域的标注数据,辅助提升目标域的学习性能,但是目标域与源域的数据通常不......
逆合成孔径雷达(ISAR)目标回波具有明显的稀疏特征,传统的凸优化稀疏ISAR成像算法涉及繁琐的正则项系数调整,严重限制了超分辨成像......
在健康智能照顾护理领域,日常行为识别的准确率至关重要,但是由于日常行为本身的动态可变性以及个体之间的差异性的特点,造成基于......
对于相同的一组观察数据,总能找到一些独立的低维专家模型,这些模型只满足对数据的一种约束条件,对于满足这种约束条件的数据,独立......
针对线性动态系统在复杂噪声环境中的不确定性的传递问题，提出了用块采样推理方法逼近状态和噪声的后验分布．该方法在时序采样中，样本......
针对短文本中固有的文本内容稀疏和上下文信息匮乏等问题,在双词主题模型(BTM)的基础上提出一种融合词向量特征的双词主题模型LF-B......
目前基于科技文献的专家检索方法大多数是静态地获取专家信息,而动态演化的分析方法很少考虑文献的作者、引文作者等外部信息,且很......
为实现户外场景下中等密度人群的高精度高鲁棒性计数,基于因为可变形部件模型优越的准确性和鲁棒性,首先使用其来进行行人检测,来......
本文提出了一种有监督主题模型的SLDA-TC(Super vised LDA-Text Categorization)文本分类方法,引入主题-类别概率分布参数,识别主......
提出一新的非参数贝叶斯推理算法来辨识任意复杂的多模噪声分布，采用无穷维推理技术，能够较为精确地逼近噪声的后验分布。算法主要引......
针对从人群密集场景中识别运动模式的问题,提出了距离依赖中餐馆连锁店过程混合模型。该模型是一种引入依赖关系的层次化非参贝叶......
航空公司外航服务人员排班旨在优化员工排班方案以满足外航航班的人员资质需求,并最小化员工总工作时长和兼顾工作时间均衡,其本质......
在很多领域中,如何高效的求解大规模全局优化问题起着至关重要的作用。特别是当涉及到一些现实问题时,比如机翼的设计,城市电路系......
针对多输入多输出（MIMO）系统中现行的马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）检测算法复杂度较高的问题，提出了一种SIC—MMSE算法辅助的MCMC检测算法，......
经济的周期性波动是宏观经济学重点研究的内容,经济指标的预测和分析为国家经济调控的决策提供重要的支持。VAR模型是宏观经济研究......
为应对大数据量处理的挑战以及更加有效地进行文本的语义挖掘,本文利用快速通用的计算框架Spark进行典型主题模型潜在狄利克雷模型......
实际的海洋环境背景声场通常不服从高斯分布,此情况下多种水声信号处理方法的前提条件得不到满足。针对非高斯海洋背景场下的噪声......
提出了一种基于狄利克雷混合模型的刀具磨损状态监测和磨损量估计的新方法。该方法将刀具磨损过程描述为磨损量的累积过程,通过对......
针对符号间干扰信道的多天线分集接收问题,提出一种单输入多输出(SIMO)系统盲迭代均衡算法。该算法利用吉布斯样本法处理思路,在SI......
智能电网需求响应可以降低电网高峰用电需求、提高电网运行稳定性和可靠性,尤其是通过需求响应实现电网接纳间歇性可再生能源发电......
数据动态性在设计推荐算法过程中不能忽略。针对大多数传统型静态文本建模方法主要基于可交换性的基本假设,对数据在协变量空间上......
随着互联网技术的迅速发展和普及,网络新媒体已经逐步超越传统媒体,成为人们获取信息资源的主要渠道。尤其是各大新闻网站对时事新......
为降低链路丢包率测量过程中网络资源消耗,提高测量的精度,该文提出一种基于最小覆盖集的高精度链路丢包率测量方法。通过最小覆盖......
针对现有方法在处理不确定性信息推理上的不足,提出一种威胁评估的动态贝叶斯网络模型。基于对动态贝叶斯网络的研究及对空袭目标......
针对短文本上以LDA为主的传统主题模型易受特征稀疏、噪声以及冗余影响的问题,首先梳理了文本特征表示法的变化以及短文本上主题模......
中医的“辨证论治”过程,是中医治疗疾病最关键的环节,中医强调“治病求本”,想要很好地运用中医理论指导防治某种疾病,必须通过收......
从单幅图像中获取其中的深度信息和恢复被遮挡物体的轮廓是图像分析和理解的重要基础，这在计算视觉研究中称为2．1维简约图(2．1D Sketc......
针对目前短文本在BTM主题模型建模过程中存在的共现双词之间语义联系较弱的问题,提出一种结合cw2vec词向量模型的改进BTM主题模型(......
针对传统VSM（vector space model）在短文本分类中维数高、语义特征不明显的问题,提出基于LDA（latent Dirichlet allocation）模型主题分......
随着环境的日益恶化,心脏类疾病的发病率也在逐年提升,到如今已经严重威胁人类的身体健康,尤其心脏性猝死,具有突发性、高发病率和......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
对于土木工程结构,在局部位置通常会发生由于外力作用、环境恶化和结构老化引起的损伤,表现出结构刚度等物理参数的改变,同时在结......
航线价值的准确计算不仅有利于航空公司优化航班排班以提升收益,还可以为航空公司开辟新航线提供参考。因此,航线价值的准确计算及......
随着微博用户的不断增加,微博网络已成为用户进行信息交流的平台.针对由于博文长度受限,传统的社区发现算法无法有效解决微博网络......
随着网络时代的快速发展,人们可以通过网络上各种公众的平台得到很多信息,巨大的信息量也已经成为当今时代大数据网络的一个发展趋......
随着计算机技术的发展,蒙特卡罗方法在金融工程、生物医学、宏观经济学、统计物理等诸多领域的应用日益广泛.蒙特卡罗方法的一个关......
军事对抗中,敌对方可对军事通信信号进行测量、识别与定位,进而进行干扰、截获和欺骗,因此在对抗通信中设计低截获特性的传输信号......
