图像显著性相关论文
在现代高技术战争条件下,为有效对抗红外侦察和制导武器的严重威胁,红外伪装成为了战场目标提高自身生存能力的主要手段。然而,在......
视频作为重要的信息载体,与我们生活的联系日益密切。现如今,人们可以随时随地拍摄和分享视频。然而手持摄像设备拍摄的视频会受抖......
目标跟踪广泛应用于视频监控、人机交互、视觉导航、医学诊断等多个领域,近些年目标跟踪的技术取得了重大发展,但仍然面临着一些挑......
针对GIS腔体人工直接检修困难以及内部环境复杂,文中提出了一种适用于GIS腔体内部特殊环境的机器视觉异物识别算法.由于腔体内存在......
感知组织包括感知分割及前背景组织,在人类视觉认知过程中起到一个基础且承上启下的作用。其中,感知分割的作用是将从视网膜得到原......
图像显著性检测具有很长的研究历史,但因其是模仿人类的视觉注意机制,所以一直以来是一个具有挑战性的研究领域。图像显著性检测就......
长期以来图像显著性研究都是人类视觉研究的一个重要组成部分,对于它的研究存在于神经科学、心理学、计算机科学等学科的交叉领域......
随着信息技术的快速发展,图像处理技术也越来越普遍。作为计算机视觉、心理学和神经生物学的交叉学科,图像显著性检测近些年引起了......
近年来随着传感器成像技术的快速发展,成像质量不断提高。不同成像传感器对目标特征的兴趣点有所不同,为了得到目标特征更加全面的......
图像在采集、存储以及传输的过程中,由于图像采集设备、存储设备、传输设备的影响,图像的失真是无法避免的。因此,有一个稳定可靠......
三维立体显示技术的飞速发展对视频格式提出了新的要求。相对于传统的双目立体视频,多视点视频以其丰富的视点内容优势,提供给了观......
利用铁谱分析技术对磨粒的类型、数量、浓度等进行分析,能够了解设备的磨损状态并诊断故障。基于计算机图像处理技术的磨粒分析过......
图像显著性区域即是图像中最能吸引人视觉注意的区域。人类视觉系统能够十分快速的搜索图像中的显著部分,但是由于计算机对图像只......
随着科技的不断发展,图像渐渐成为生活中主要的信息载体,图像数量呈现爆炸性增长,但现在的计算机对图像的处理速度并不能跟上其数......
目的水平集模型是图像分割中的一种先进方法,在陆地环境图像分割中展现出较好效果。特征融合策略被广泛引入到该模型框架,以拉伸目......
人类通过自身的视觉系统在复杂的环境里获取自己感兴趣的目标区域,模拟人类这样的视觉系统机制在图像中得到显著区域成为了计算机......
20世纪90年代开始,图像的研究从生物感知领域逐渐转向视觉感知领域。图像显著性检测结合了生物神经学和心理学的研究成果,模拟人眼......
目的针对目标在跟踪过程中出现剧烈形变,特别是剧烈尺度变化的而导致跟踪失败情况,提出融合图像显著性与特征点匹配的目标跟踪算法......
针对真实失真图像质量评估(image quality assessment, IQA)标准数据库体量小,基于深度学习的质量评估算法受限于数据量的问题,提......
垩白度是衡量优质大米品质的重要指标,随着农业检测自动化发展,利用机器视觉准确检测大米垩白度对大米生产加工具有重要意义。针对......
二维码作为一种可扫描的图像信息载体被广泛应用于快速便捷地获取关键信息.然而,为了确保扫描的健壮性,目前大部分二维码采用黑白......
提出一种基于全局特征图像显著性的手绘草图图像检索算法。首先利用图像分割方法获得若干分区,再计算各分区的彩色稀疏直方图,然后......
图像的显著性检测是计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一,如何检测出复杂背景下的显著物体,同时降低时间复杂度,得到分辨率高、......
针对现有图像显著性区域提取算法都是以图像像素为基本单元进行计算,因而会导致显著性表示中一致性较差、运算量较大等问题,提出一......
频域分析方法是图像显著性检测的经典方法之一,算法简单且计算速度快.然而传统的傅里叶频域分析方法计算出的显著性图精细度较低,......
该文将图像过分割技术与图像显著性相结合,提出了一种基于图像显著性与灰度不一致性的目标自动提取方法。该方法可在没有任何人工......
近年来,立体影像内容的产出和消费体量迎来了爆发式增长。目前主流的3D立体显示技术通过将双视点采集的存在视差的图片投影于左右......
随着电网规模的逐渐扩大,输电线路中变电设备越来越多,为了准确获知输电设备的运行状态,在检修过程中需要获取大量输电线路巡检视......
眼睛是人类感知世界的窗口。失明不仅会给患者的生活带来很多麻烦,也会给家庭带来生活方面的压力。为了减轻盲人生活上的麻烦、家......
近年来,降质图像复原一直是数字图像处理领域的重点研究对象,其中多因素复合下的降质图像复原问题更是这一领域的研究热点和难点。......
针对传统非DCT 域图像显著区域检测方法无法直接应用于压缩图像的问题, 提出一种基于DCT 系数的图像显著区域检测方法. 首先利用DC......
自然图像很容易受到不同失真的干扰,比如模糊、噪声、块效应等,这些失真都会降低图像的质量。在所有失真图像里面,失焦图像是最常......
随着科学技术的发展,手机、电脑以及其他的一些电子设备与人们的生活产生了越来越紧密的联系。人们日常生活中接触的信息也呈现指......
具有极高精度和微细内部结构的微器件,如微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,简称MEMS)、集成电路(Integrated Circuits,......
目标识别是视觉系统的基本目的。如何从复杂场景中识别目标则是更加重要和困难的问题。局部不变性特征具有尺度和旋转不变性,对视......
随着立体影像内容的产出与消费体量爆发式增长,立体影像的舒适度问题引起越来越多的关注。文章结合块视差立体图像质量评价方法,提......
提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法.由人眼视觉系统特性,在第三级小波系数子图中嵌入水印信号.水印强度与图像的显著......
图像显著性特征是模拟生物视觉注意力选择机制的一种具有较好鲁棒性与不变性的视觉特征。针对基于传统谱残余显著性算法得到的图像......
针对TLD算法跟踪框在目标非刚性形变、旋转、背景杂乱等情景中容易导致跟踪漂移的问题,提出了一种融合CN跟踪算法改进的TLD实时目......
有句古话讲:百闻不如一见。这句话充分体现了人类视觉在人类认识和感知世界过程中的重要性。眼睛作为人类感受周围环境的第一扇窗......
<正>机器学习是人工智能的核心领域之一,主要研究计算机如何通过利用经验自动提高自身的性能,机器学习技术的发展已成为新一轮人工......
有效的视觉显著性方法能准确快速地帮助人们在大量视觉信息中找到感兴趣的物体。针对实际路面图像噪声成分复杂、覆盖面广的特点,......
随着科技发展,信息时代已经来到人类身边,在科技信息的迅速发展中,人们已经在信息的传递过程中使用图像作为主要的信息载体,在信息......
图像显著性检测是一种通过对图像颜色、强度、方向等特征进行分析生成图像显著性图的技术。其生成的显著性图可以用于图像分割、图......
抠图技术是一种常用的提取图像中精确目标区域的方法,在图像编辑中有着重要的应用,现有的大多数抠图技术依赖于人工交互,本文提出......
