在线聚类相关论文
人脸聚类技术可以说是监控视频自动分析处理系统的必备技术。针对人脸聚类技术的研究工作可以从三个方面展开:更好的人脸特征提取......
近年来在国家优惠政策的支持和计算机视觉技术的发展,安防监控及计算机视觉相关产业快速发展,政府、公共场所、火车站、企业、城市......
随着大数据时代的到来,数据的产生和使用日益增多,同时随着数据存储技术的进步,使得收集到的数据的规模越来越庞大,但是收集到的数......
近年来,国内外学者对不确定数据流的聚类问题进行了大量的研究,但仍有不少问题尚待解决。大多数不确定数据流聚类算法不能在线得到......
随着计算机技术的普及以及互联网的快速发展，搜索引擎已经成为人们日常生活中必备的信息搜索与获取工具。虽然搜索引擎发展非常迅速......
随着网络信息的爆炸式增长,如何帮助用户快速准确地定位所需信息就成了一个十分紧要的问题。通过对搜索引擎查询结果进行在线聚类......
人类的学习过程是“终生的”和“开放式的”。一方面人能够不断地从新的数据样本中获取到新的知识,且不会遗忘已经掌握的知识;另一......
分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变......
移动自组网具有无线信道、动态拓扑、缺乏基础设施和节点资源受限等特点,更易受到安全威胁,且无法部署复杂的安全协议和算法。为了......
对社会化媒体产生的大量短文本进行聚类分析具有重要的应用价值,但短文本往往具有噪音数据多、增长迅速且数据量大的特点,导致现有......
针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方......
理想的网络入侵检测系统（IDS）是无监督学习的、在线学习的。现有的满足这两个标准的方法训练速度较慢，无法保证入侵检测系统所需要的......
为了快速有效地聚类增量式数据,针对传统在线凝聚聚类算法扁平结构的不足以及执行速度的劣势,在Add C和AHOC算法基础上,提出一种引......
针对彩色视频图像序列的运动目标提取问题,提出一种彩色视频运动目标自适应在线聚类提取算法。首先给出一种改进的基于HSI空间欧氏......
针对石化行业中软测量建模样本的特性，提出一种基于在线聚类和v-支持向量回归机（vSVR）的多模型软测量建模方法。在vSVR建模过程中，通过......
针对机器人这种具有时变、强耦合和不确定性的复杂非线性被控对象，提出一种基于在线聚类的模糊自适应方法用于机器人系统建模。建模......
针对软测量样本具有按工况点聚类的特性,提出一种基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模方法。聚类算法通过设定各辅助变量......
随着互联网技术的迅猛发展,许多新兴领域产生的数据都是以一种“流”的形式出现。这些流数据里携带着大量具有价值的信息,通常人们......
提出一种变参数在线核聚类算法（OKCAP）,将其应用于未知雷达辐射源信号分选中。OKCAP基于支持向量机的思想,采用核映射技术将数据映射......
视频数据具有一定的隐含层次性,因此在对视频进行镜头分割后,可以利用模糊聚类算法依据相似度提取关键帧和关键镜头,对视频内容进......
雷达辐射源信号分选是电子侦察系统中的重要组成部分，也是电子对抗领域的关键技术之一。现在随着雷达应用的日益增多，电磁信号的密度......
超级节点网络是提高P2P网络搜索效率的有效方式之一.提出基于在线聚类的超级节点网络构建和路由方法.采用在线聚类算法,将新加入的......
针对直接从大型网络日志中提取网络事件困难的问题,提出了基于大规模网络日志的模板提取方法。该方法可将海量的、原始的网络日志......
短文本是互联网中常见的内容形式,如社交媒体文本、广告关键字、观点评论、网页标题、搜索查询等。社交媒体的短文本在线聚类是指......
为了解决增量大数据聚类速度缓慢问题，提出了一种结合密度峰和代表点分析的快速聚类算法．先对样本集进行初始化聚类，然后根据删除失效......
互联网不断地成熟,海量的信息在满足用户的需求同时,也给用户精确地找到所需要的信息制造了越来越大的难度。用户对搜索服务提出了......
很多复杂系统都可以抽象成复杂网络或者图来进行研究,同时,复杂网络科学的发展也极大地促进了人们对复杂系统的理解。在对复杂网络......
针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法。通过构建一个决策树,......
针对大规模服务计算环境中聚集反馈、协同作弊和虚假评价等问题,通过融合在线聚类与共谋欺骗检测技术,提出了一种支持大规模服务可......
近年来,由于数据采集手段的丰富和多样化,往往从不同的的角度对同一事物进行描述,从而产生了大量的多视图数据。这些数据大部分是......
随着互联网的迅速发展,越来越多的人通过搜索引擎来获取想要得到的信息。但是搜索引擎返回的结果成百上千,如何从中发现所需的信息......
