多序列联配相关论文
序列联配以及序列二级结构联配是生物信息处理中最基本最重要的问题。自1970年Needleman和Wunsch提出的经典的动态规划算法以来,如......
利用剖面隐马氏模型获得多序列联配，一般需要经过初始化、训练、联配三个过程．然而，目前广泛采用的Baum—welch训练算法假设各条可观......
新的免疫粒子群集成算法是根据个体的浓度和适应值概率，利用免疫机制，在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子，有效防止了粒子群优化算......
将粒子群优化算法应用于序列联配，提出了一种改进的粒子群优化算法，该算法在粒子群的进化过程中根据粒子的适应值动态地调整粒子群的......
多序列联配(MSA)是一个NP问题,常用的方法有渐进法和迭代法,但渐进方法不能调整早期的错误,迭代方法面临怎样跳出局部最优的问题.......
论文提出了一种求解多序列联配的竞争粒子群优化算法，算法根据适应值分类设计了粒子群的惯性权重及其飞行速度范围，并进行了动态调整......
多序列联配（MSA）是一个NP问题，为了取得一个好的联配结果，常用渐进和迭代两种方法，但渐进方法不能调整早期的错误，迭代方法面临怎样跳出......
