多模态图像相关论文
多模态心脏核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是临床心脏疾病常用的影像学检测方法。由于多模态图像中模态间和模态内强......
语义分割是计算机视觉的重要任务,旨在为图像中每一个像素赋予类别标签。该任务广泛应用于城市规划、室内机器人导航等现实场景。......
近年来,随着图像编辑技术的飞速发展,人们可以使用多种篡改技术轻易改变图像的语义内容,产生的虚假图像愈加逼真,逐渐成为图像内容......
位姿估计技术一直是智能移动机器人领域的研究热点,同时也是同步定位与地图构建（Simultaneous Localizationand Mapping,SLAM）技术的......
多模态脑肿瘤分割是从不同医学图像中挖掘脑肿瘤信息以精准分割脑肿瘤的技术,能直接应用于脑肿瘤的临床诊断,也能够为后续治疗计划......
近年来现代医学成像设备随着科技的进步得到了迅猛的发展。不同的医学成像设备能够产生不同模态的医学图像,而不同模态的医学图像......
传感器技术的进步促进了遥感技术的发展,各种模态的遥感影像数量日益增多。同时,单模态影像因为自身成像波段单一的局限性,越来越......
医学图像配准是医学影像处理的重要研究课题之一。借助图像处理技术对多幅图像进行配准和融合,能够在一幅图像上表达更全面的信息,......
基于视频的人体动作识别,作为近些年来视觉领域中一个热门的研究课题,被广泛用于智能人机交互和虚拟现实、智能视频监控和基于内容......
超声检查(Ultrasound,US)和乳腺钼靶X线摄影(Mammography)检查是乳腺癌早期诊断和筛查最常用、常规的技术手段。在超声检查中B型超......
成像技术的迅速发展，使得人们可以对越来越多的复杂对象和过程成像进行仿真，因此对图像分析新方法的需求变得更加重要。医学图像配准......
模态是人机交互中的信息呈现方式,多模态就是人们使用多种感官模态,通过多种物理媒介,与计算机等机器进行信息交互。政务新媒体多......
基于互信息的医学图像配准是当前常用的方法,但互信息的计算量大,对此可采用欠采样技术来减少计算量,但欠采样会降低配准的精度.本......
基于对齐度的配准是一种重要的多模态图像配准方法,其中的图像预处理是关键。在对红外热像仪图像和可见光图像进行配准的过程中,首......
根据图像灰度联合概率分布函数与图像相似程度之间的关系,提出了一种基于算术 几何均值距离的多模态图像配准新测度。与基于信息论......
针对脑肿瘤磁共振成像(MRI)模态多、训练数据少、类别不平衡以及各个私有数据库差异大等导致分割困难的问题,引入小样本分割方法,......
分析了互信息配准的物理基础和配准原理,提出了利用差图像熵的互信息测度,对多种具有代表性的互信息测度进行了比较,并用邻域信息......
本文提出一种基于距离变换和非线性规划的三维图像匹配方法,对物体表皮配准进行了深入的研究;它基于一种简便且易于实现的三维距离......
从多模态图像配准的相似性测度中 ,选取具有代表性的统计型测度 ,从计算时间、对噪声的容忍性和图像窗口大小的影响等方面通过实验......
在交互式图像导航HIFU (高强度聚焦超声 )治疗系统中 ,需要对病灶目标进行非常精确的实时成像和定位。而现有的超声成像技术很难单......
多模态图像是同一目标的多种图像,面向多模态图像的子空间投影是机器视觉领域的热门研究课题,然而已有的多模态子空间投影仅仅利用......
本文基于R.Gan等人提出的图像配准方法,利用变量间的Minkowski不等式关系理论,引入全新的联合灰度分布间Minkowski距离(Minkowski ......
根据图像灰度的联合概率分布函数与图像相似程度之间的变化规律,分析了Shannon互信息与K u llback-L e ib ler距离之间的关系,利用......
由于互信息不需要对图像进行预处理,因此被广泛地应用于医学图像配准中.但是,配准过程中的局部极大值难以克服.本文引进了梯度信息......
在我国,包括盲人和低视力人士在内的视力障碍者是一个庞大的群体,由于获取环境空间信息的能力极其有限,他们在日常出行、工作、学......
针对目前弹性图像配准方法较难应用于多模态图像的问题,提出了一种转化图像模态的解决方案。计算图像中每个灰度值在另一幅图像中......
为了将3D模型的虚拟图像与可见光图像(实图)配准融合以增强信息的互补性,将虚实融合问题变成经典的多模态图像精确配准问题后,继而......
该文考察了多模态图像配准中几个典型的配准测度,揭示了它们之间的关系,通过实验对它们进行了全面的分析比较,实验中考察的测度主......
为了能在飞行器自主导航系统中快速,精确地完成不同模态图像间的匹配,该文提出了一种基于多分辨率分析的图像匹配导航方案。这种方......
鉴于图像匹配需要解决时效性和不同模态图像适用性的问题,提出了一种利用划分强度一致(Partitioned intensity uniformity,PIU)测......
针对现有医学图像大数据挖掘算法不能较好解决帧率重叠行为,影响医学图像成像质量,从而引发图像数据冗余度攀升现象的问题,提出一......
图像配准是图像分析和处理的关键步骤，是图像对比、数据融合、变化分析和目标识别的必要前提。在图像配准中常常需要把来源于不同成......
非刚性配准是医学图像处理的一个重要的研究方向。基于光流场模型的Demons算法由于仅依赖图像灰度梯度使图像变形,当缺乏梯度信息......
信息论测度,特别是Shannon互信息是多模态图像配准的一种重要方法,但除了互信息之外,仍然存在其它的函数来实现这一任务。对互信息......
医学图像可视化不论临床医学界还是从计算机界都是目前研究的一个热点问题，这是一个多学科交叉的研究领域，是计算机图形学和图像处理......
目前多模态图像配准研究是现代图像处理的一个热点。提出了一种基于二维局域波分解后剩余图像和角点检测的自动点匹配的多模态图像......
针对多模态图像融合中多尺度几何工具和融合规则设计困难的问题,提出一种基于生成对抗网络(GANs)的图像融合方法,实现了多模态图像......
针对当前医学图像配准方法存在配准精度和效率低的问题,提出基于混合策略的数字化医学影像技术下多模态图像配准方法。将多模态图......
血管的精确提取和定位,是实现心脑血管介入手术的关键。多尺度滤波算法可以增强血管目标,同时抑制背景噪声,但并没有把血管从图像......
