多模态识别相关论文
在众多生物特征识别技术中,人脸识别因其非接触式、较远距离、低成本和沿袭了人类视觉习惯,应用场景更加广泛,已得到广泛关注和较......
在信息化和网络化的当今社会,很多场景需要个人身份的自动验证。以指纹、人脸为代表的生物识别技术凭借其便捷性和可靠性在很多领......
近年来生物特征在个人识别领域中应用越来越广泛,公众对识别系统安全性的要求不断提高。随着假体指纹膜、伪造面具等欺骗手段的出......
随着人工智能技术的快速发展,生物特征识别技术在教育、医疗、军事、金融等各个领域得到广泛应用。尽管如此,在实际应用场合中,基......
随着模式识别的发展，基于生物特征识别的身份认证系统正被人们重视。然而，传统的生物特征识别系统的识别率常受到环境以及生物学特征......
选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典......
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸......
将稀疏表示应用于脸耳多模态身份辨识，比较和分析采用不同融合方法的多模态稀疏表示识别算法的准确性和鲁棒性，为多模态稀疏表示融合......
针对单模态生物特征识别容易受自身条件和环境变化的影响,鉴于人脸识别和指纹识别已经在生物识别系统中得到了广泛应用,提出了二者......
针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视......
利用生物特征,例如利用人脸、指纹以及虹膜,进行人员识别,比密码等数字系统的安全性更高。但是单一模式下的人员识别在某些情况下......
多模态生物特征识别是通过综合利用多个模态的特征信息来进行身份验证,其中稳定有效的融合方法是保证多模态生物特征识别应用的关......
近年来,人脸识别技术已经在安防领域有着极为广泛的应用。基于人脸草图的识别技术是其中一项十分重要且具有挑战性的研究方向,其在......
随着信息化社会的不断发展,信息安全成为社会关注的热点,基于生物特征的身份识别在社会生活中的需求越来越强烈。近年开展的生物特......
自然人机交互技术是当前计算机应用技术研究的重要方向,情感的自动识别是实现自然人机交互的关键技术之一。考虑到卷积神经网络可......
多模态的生物特征识别是指利用两种及以上生物特征,通过综合不同模态特征的信息来进行身份识别,得到比只利用单一生物特征更加准确......
机器学习从有限的观察样本概括特定问题世界的模型,离不开数据分析工具的支持,以发现观测数据中隐含的各种关系。典型相关分析(CCA......
首先分别对人耳和侧面人脸建立基于全空间线性判别分析(FSLDA)的分类器;然后采用贝叶斯决策理论中常见的积、和、中值多分类器融合......
