多策略变异相关论文
在互联网上,计算机资源的利用率和计算能力的分布一直处于不均衡的状态。某些应用需要大量的存储资源和强大的计算能力,而与此同时......
针对差分进化算法(DE)存在的早熟收敛和搜索停滞的问题,提出了多策略协方差矩阵学习的差分进化算法。通过协方差矩阵建立特征坐标......
如何充分利用云中资源对任务进行高效调度，是云计算中的重要问题。提出一种基于差分进化的多策略变异差分进化任务调度算法。该算法......
移动互联网技术的普及使人们不再满足于单一功能的服务,而更倾向于按需定制的个性化服务或服务组合。提出了一种应用于Web服务组合......
差分进化是一种有效的优化技术,已成功应用于多目标优化问题,但也存在Pareto最优集合的收敛慢和多样性差等问题。针对上述不足,提......
针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进......
