多级神经网络相关论文
车辆牌照自动识别技术是智能交通系统的关键技术之一，是计算机视觉与模式识别技术在现代化智能交通管理领域中的一项重要研究课题。......
提出了一种利用多级神经网络构建盾构法隧道施工中主要施工参数与地面沉降之间关系的数学模型,并通过遗传算法,根据施工目标进行了......
提出一种用于手写体字符识别的三级神经网络模型,各子神经网络均用粒子群优化算法(PSO)训练。在该模型中,各个神经网络与不同的图......
采用BP网络和Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型, 对数学符号进行识别, 引入'雪球”和平滑训练方法以提高网络......
将盾构推进的过程划分成7个阶段,每个阶段用一个神经网络进行模拟,在此基础上构造成多级神经网络,拟合盾构法隧道施工中施工参数与......
研究了基于多级神经网络的类型融合方法。这种多级神经网络分为传感器子网和融合子网两部分。传感器子网是一种基于专家规则的模糊......
针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处,用层次结构的多级人工神经网络来进行电路的故障诊断,用专家知识来对学习样本进行筛......
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为提高冷轧带钢质量,必须建立精确的轧制力预报模型.介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型,并采用神经网络构造误差补偿......
在盾构法隧道施工中,合理地设置施工参数、确保地面沉降控制在一定的范围之内是实际施工中最为关注的问题.本文将盾构推进的过程划......
